AstrBot
Eine Open-Source-KI-Agent-Chatbot-Plattform, die mehrere IM-Apps, LLMs und Plugins integriert.
Erstellen Sie produktionsreife Konversations-KI und Agenten-Workflows über Mainstream-Messaging-Plattformen hinweg.
AstrBot ist eine Open-Source All-in-One Agent-Chatbot-Plattform, die entwickelt wurde, um LLMs, multimodale Funktionen und MCP in Instant-Messaging-Apps wie Telegram, Slack und Discord zu integrieren. Sie eignet sich für Entwickler und Teams, die schnell benutzerdefinierte KI-Assistenten, automatisierten Kundenservice oder Wissensdatenbanken in bestehende Chat-Workflows einbinden möchten.
Was es ist
Die Plattform verbindet wichtige LLM-Dienste und Agenten-Plattformen wie Dify und Coze mit über einem Dutzend Instant-Messaging-Apps und -Protokollen, darunter QQ, Feishu, DingTalk und Slack. Sie bietet eine isolierte Agent Sandbox für die sichere Ausführung von Code und Shell, automatische Kontextkomprimierung, Personeneinstellungen und Unterstützung für über 1.000 mit einem Klick installierbare Plugins.
Für wen
Sie eignet sich für Entwickler und Systemadministratoren, die ein erweiterbares, plattformübergreifendes Konversations-KI-Framework mit nativen IM-Bindungen und Plugin-Unterstützung suchen. Sie ist nicht geeignet für nicht-technische Benutzer, die einen vollständig verwalteten Cloud-Dienst ohne Konfiguration benötigen, ohne sich um Bereitstellungen oder Serververwaltung kümmern zu müssen.
Wichtige Funktionen
Plattformübergreifende IM-Integration
Verbindet Ihre KI-Agenten direkt mit QQ, Telegram, Slack, Discord, Feishu, DingTalk und anderen Messaging-Apps.
Isolierte Agent Sandbox
Bietet eine sichere Umgebung für die isolierte Ausführung von Code, Shell-Aufrufen und der Wiederverwendung von Ressourcen auf Sitzungsebene.
Umfangreiches Plugin-Ökosystem
Unterstützt die Installation mit einem Klick aus einer Bibliothek von über 1.000 Community- und offiziellen Plugin-Erweiterungen.
Breite LLM- & STT/TTS-Unterstützung
Integriert sich in OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama und zahlreiche Sprache-zu-Text- und Text-zu-Sprache-Dienste.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Native Integration mit einer Vielzahl globaler und regionaler Messaging-Anwendungen und -Protokolle.
- Die integrierte Agent Sandbox ermöglicht eine sichere, isolierte Codeausführung und Shell-Aufrufe während Sitzungen.
- Die erweiterbare Architektur unterstützt über 1.000 mit einem Klick installierbare Plugins für benutzerdefinierte Funktionen.
- Kompatibel mit einer Vielzahl von LLM-Gateways, selbst gehosteten Modellen und LLMOps-Plattformen wie Dify und Coze.
Schwächen
- Erfordert technische Kenntnisse im Umgang mit Befehlszeilentools, Python-Umgebungen oder Docker-Containern für die Bereitstellung und Verwaltung.
- Das Ausführen zugrundeliegender LLMs, Sprachdiensete oder der Cloud-Infrastruktur verursacht externe API- oder Hosting-Kosten.
- Die Ersteinrichtung und plattformspezifische Webhook-Konfigurationen können für Nicht-Entwickler komplex sein.
Preise & Lizenz
AstrBot ist kostenlos und Open Source unter seiner Lizenz. Es fallen keine Softwaregebühren an, obwohl Kosten für selbst gehostete Serverinfrastruktur oder externe LLM- und Sprach-API-Nutzung entstehen.
Stellen für Deutschsprachige
879 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
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FAQ
Welche Messaging-Plattformen werden unterstützt?
AstrBot unterstützt nativ QQ, Telegram, Slack, Discord, Feishu, DingTalk, WeChat Work, WeChat Offizielle Konten, LINE und mehr durch offizielle oder Community-Adapter.
Wie implementiere ich AstrBot?
Sie können es mit dem `uv` CLI-Tool, Docker und Docker Compose, vorgefertigten Desktop- und Launcher-Anwendungen oder Cloud-Partnern wie RainYun implementieren.
Kann ich selbst gehostete Modelle verbinden?
Ja, AstrBot unterstützt selbst gehostete Modell-Backends wie Ollama und LM Studio neben kommerziellen API-Anbietern.
