Cadriciel ETL Python pour le traitement de flux, l'analytique en temps réel et le RAG.
Cadriciel ETL Python pour l'analytique en temps réel, les pipelines LLM et le RAG.
Pathway est un cadriciel ETL Python propulsé par un moteur Rust évolutif pour le traitement de flux et l'analytique en temps réel. Il convient aux professionnels développant des applications LLM en direct et des pipelines RAG en Python.
Il exécute des pipelines de données Python sur des données par lots et en flux à l'aide d'un moteur Rust Differential Dataflow. Il comprend des connecteurs pour Kafka, PostgreSQL et GDrive, ainsi que des assistants LLM spécialisés pour les Vector Indexes en temps réel.
Il convient aux développeurs créant des flux de données en direct et des systèmes RAG qui souhaitent coder en Python tout en conservant les performances de Rust. Il ne convient pas aux équipes recherchant des constructeurs de pipelines avec une interface graphique sans code.
Exécute du code Python via un moteur Rust Differential Dataflow pour le multithreading et les calculs distribués.
Traite les tâches par lots, la relecture de flux et les flux de données en utilisant exactement la même base de code.
Fournit des wrappers, des parseurs, des embedders et un Vector Index en temps réel en mémoire pour le RAG sur documents en direct.
Se connecte à Kafka, GDrive, PostgreSQL, SharePoint et plus de 300 sources de données via Airbyte.
Le dépôt n'indique pas de nom de licence dans ses métadonnées, et le README mentionne des versions gratuite et entreprise avec des garanties de cohérence différentes.
879 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Pathway est officiellement disponible sur MacOS et Linux. Les utilisateurs d'autres systèmes doivent l'exécuter dans une machine virtuelle.
Oui, le cadriciel utilise un moteur unifié permettant au même code de gérer les tâches par lots, la relecture de flux et les flux en temps réel.
Il comprend des connecteurs intégrés pour Kafka, GDrive, PostgreSQL et SharePoint, ainsi qu'un connecteur Airbyte pour plus de 300 sources supplémentaires.
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