Framework de ETL en Python para procesamiento de flujos, análisis en tiempo real y RAG.
Framework de ETL en Python para análisis en tiempo real, pipelines de LLM y RAG.
Pathway es un framework de ETL en Python impulsado por un motor de Rust escalable para procesamiento de flujos y análisis en tiempo real. Está pensado para profesionales que construyen aplicaciones de LLM en vivo y pipelines de RAG usando Python.
Ejecuta pipelines de datos en Python sobre datos por lotes y en streaming utilizando un motor de Rust con Differential Dataflow. Incluye conectores para Kafka, PostgreSQL y GDrive, junto con herramientas especializadas de LLM para índices vectoriales en tiempo real.
Es ideal para desarrolladores que construyen fuentes de datos en vivo y sistemas RAG que quieren programar en Python sin perder el rendimiento de Rust. No es adecuado para equipos que buscan constructores de pipelines con interfaz gráfica sin código.
Ejecuta código Python mediante un motor de Rust con Differential Dataflow para multihilo y cálculos distribuidos.
Procesa trabajos por lotes, reproducciones de flujos y flujos de datos usando exactamente la misma base de código.
Proporciona envoltorios, analizadores, incrustadores y un índice vectorial en tiempo real en memoria para RAG de documentos en vivo.
Se conecta a Kafka, GDrive, PostgreSQL, SharePoint y más de 300 fuentes de datos a través de Airbyte.
El repositorio no indica un nombre de licencia en sus metadatos, y el README menciona versiones gratuitas y empresariales con diferentes garantías de consistencia.
879 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Pathway está disponible oficialmente en MacOS y Linux. Los usuarios de otros sistemas deben ejecutarlo dentro de una máquina virtual.
Sí, el framework utiliza un motor unificado que permite que el mismo código maneje trabajos por lotes, reproducciones de flujos y flujos en tiempo real.
Incluye conectores integrados para Kafka, GDrive, PostgreSQL y SharePoint, además de un conector de Airbyte para más de 300 fuentes adicionales.
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