Framework ETL em Python para processamento de streams, análise em tempo real e RAG.
Framework ETL em Python para análises em tempo real, pipelines de LLM e RAG.
Pathway é um framework ETL em Python alimentado por um motor Rust escalável para processamento de streams e análises em tempo real. Ele atende profissionais que constroem aplicações de LLM ao vivo e pipelines de RAG usando Python.
Ele executa pipelines de dados em Python sobre dados em lote e de streaming usando um motor Rust de Differential Dataflow. Inclui conectores para Kafka, PostgreSQL e GDrive, juntamente com auxiliares especializados de LLM para Vector Indexes em tempo real.
Ele atende desenvolvedores que constroem feeds de dados ao vivo e sistemas de RAG que desejam programar em Python mantendo a performance do Rust. Não é adequado para equipes que buscam construtores de pipelines com interface gráfica sem código.
Executa código Python através de um motor Rust de Differential Dataflow para multithreading e computações distribuídas.
Processa trabalhos em lote, replays de stream e streams de dados usando exatamente a mesma base de código.
Fornece wrappers, parsers, embedders e um Vector Index em tempo real em memória para RAG de documentos ao vivo.
Conecta-se a Kafka, GDrive, PostgreSQL, SharePoint e mais de 300 fontes de dados via Airbyte.
O repositório não declara um nome de licença em seus metadados, e o README menciona versões gratuita e empresarial com garantias de consistência diferentes.
879 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
O Pathway está oficialmente disponível em MacOS e Linux. Usuários de outros sistemas devem executá-lo dentro de uma Máquina Virtual.
Sim, o framework usa um motor unificado permitindo que o mesmo código gerencie trabalhos em lote, replays de stream e streams em tempo real.
Inclui conectores nativos para Kafka, GDrive, PostgreSQL e SharePoint, além de um conector Airbyte para mais de 300 fontes adicionais.
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