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pathway

Framework ETL em Python para processamento de streams, análise em tempo real e RAG.

Pathway Live Data Framework

Framework ETL em Python para análises em tempo real, pipelines de LLM e RAG.

Grátis para sempre · source-available · Licence not stated in the repository
✓ Needs IT✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
7.8
ZEKAI
ETL em Python potencializado por Rust para RAG
Grátis & open source · Marketing
Facilidade de configuração4
Utilidade8
Manutenção9.5
Comunidade9.8
★ 62,013
GITHUB
Nov 2026
ATUALIZADO
Licence not stated in the repository
LICENÇA
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⚡ Resposta rápida

Pathway é um framework ETL em Python alimentado por um motor Rust escalável para processamento de streams e análises em tempo real. Ele atende profissionais que constroem aplicações de LLM ao vivo e pipelines de RAG usando Python.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Self-host
Idiomas
Python
Licença
Licence not stated in the repository

O que é

Ele executa pipelines de dados em Python sobre dados em lote e de streaming usando um motor Rust de Differential Dataflow. Inclui conectores para Kafka, PostgreSQL e GDrive, juntamente com auxiliares especializados de LLM para Vector Indexes em tempo real.

Para quem

Ele atende desenvolvedores que constroem feeds de dados ao vivo e sistemas de RAG que desejam programar em Python mantendo a performance do Rust. Não é adequado para equipes que buscam construtores de pipelines com interface gráfica sem código.

Recursos principais

Motor Rust Escalável

Executa código Python através de um motor Rust de Differential Dataflow para multithreading e computações distribuídas.

Lote e Stream Unificados

Processa trabalhos em lote, replays de stream e streams de dados usando exatamente a mesma base de código.

Ferramentas para LLM e RAG

Fornece wrappers, parsers, embedders e um Vector Index em tempo real em memória para RAG de documentos ao vivo.

Conectores Extensos

Conecta-se a Kafka, GDrive, PostgreSQL, SharePoint e mais de 300 fontes de dados via Airbyte.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Instale o framework usando pip install -U pathway em um sistema MacOS ou Linux suportado.
2
Escreva seu script de pipeline de dados importando pathway como pw, definindo entradas e operações.
3
Execute seu script localmente com python ou implante-o dentro de um container Docker.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • A mesma base de código lida com desenvolvimento local, trabalhos em lote e streams em tempo real
  • A extensão de LLM integrada inclui embedders, splitters e vector indexes em tempo real
  • Lida com pontos de dados fora de ordem e atrasados com atualizações automáticas de consistência
  • Suporta integração com Airbyte para conexão com mais de 300 fontes de dados externas

Onde deixa a desejar

  • Disponível nativamente apenas em MacOS e Linux, exigindo uma Máquina Virtual para outros sistemas operacionais
  • A versão gratuita fornece consistência 'pelo menos uma vez' enquanto 'exatamente uma vez' requer uma versão empresarial
  • Requer habilidade técnica para configurar ambientes Python, dependências e implantação de containers
Custo

Preços & licença

O repositório não declara um nome de licença em seus metadados, e o README menciona versões gratuita e empresarial com garantias de consistência diferentes.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

879 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

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Perguntas

FAQ

Quais sistemas operacionais são suportados?

O Pathway está oficialmente disponível em MacOS e Linux. Usuários de outros sistemas devem executá-lo dentro de uma Máquina Virtual.

Ele suporta tanto lote quanto streaming?

Sim, o framework usa um motor unificado permitindo que o mesmo código gerencie trabalhos em lote, replays de stream e streams em tempo real.

Como ele se conecta a fontes externas?

Inclui conectores nativos para Kafka, GDrive, PostgreSQL e SharePoint, além de um conector Airbyte para mais de 300 fontes adicionais.

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