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✦ Libre & open sourceSupport Client

simba

Un assistant de service client open-source avec évaluation RAG intégrée et widget de chat npm.

Support client IA open-source avec évaluations

Créez, personnalisez et évaluez votre propre assistant de service client prêt pour la production.

Gratuit pour toujours · open source · Apache-2.0
✓ Needs IT✓ Dans le navigateur✓ Collaboration en temps réel
6.6
ZEKAI
Agent de support RAG open-source avec évaluations
Libre & open source · Support Client
Facilité d'installation5
Utilité8
Maintenance7
Communauté6.5
★ 1,547
GITHUB
Jun 2026
MIS À JOUR
Apache-2.0
LICENCE
🛠 Pas envie de l'héberger vous-même ? Nous pouvons l'installer →
⚡ Réponse rapide

Simba est un assistant de service client open-source conçu pour les équipes qui ont besoin d'un contrôle total sur leur pipeline RAG et leurs métriques d'évaluation. Il convient aux développeurs et aux équipes de support qui souhaitent éviter les fournisseurs d'IA boîte noire et mesurer directement la précision de récupération.

Fonctionne sur
Web
Hébergement
Self-host
Langues
TypeScript
Licence
Apache-2.0

Qu'est-ce que c'est

Il combine un backend FastAPI, l'ingestion dans une base de données vectorielle via Celery et un tableau de bord moderne avec un widget de chat npm prêt à l'emploi. Le framework d'évaluation intégré suit la précision de la récupération, la fidélité de la génération et la latence.

Pour qui

Il convient aux équipes d'ingénierie qui créent des agents de support IA personnalisés et souhaitent changer librement de modèles d'embedding et de bases de données vectorielles. Il ne convient pas aux équipes recherchant un produit SaaS hébergé sans configuration et sans gestion technique.

Fonctionnalités clés

Évaluation intégrée

Suit la précision de la récupération, la qualité de génération et la latence dès la sortie de la boîte.

Widget npm prêt à l'emploi

Ajoutez un widget de chat de service client à votre site web avec une simple installation npm.

Pipeline RAG modulaire

Remplacez les modèles d'embedding, les LLM, les bases de données vectorielles, les stratégies de découpage et les ré-agenceurs (rerankers).

Tableau de bord moderne

Gérez les documents, surveillez les conversations et analysez les performances depuis une interface claire.

Comment démarrer

Opérationnel en 3 étapes

1
Clonez le dépôt et créez un fichier .env avec votre clé API OpenAI.
2
Lancez la stack avec Docker en utilisant les options DEVICE=cpu ou DEVICE=cuda.
3
Installez le widget de chat npm sur votre site web pour connecter votre base de connaissances.
Franchement

Notre verdict honnête

Ses atouts

  • Comprend des métriques d'évaluation intégrées pour la qualité de la récupération et de la génération
  • Intégration facile via le package npm simba-chat-widget
  • L'architecture modulaire permet de remplacer les bases de données vectorielles, les LLM et les modèles d'embedding
  • Prend en charge un déploiement rapide via Docker pour CPU ou GPU NVIDIA

Ses limites

  • Nécessite la gestion d'une infrastructure self-hosted comprenant Redis et une base de données vectorielle
  • Requiert des clés API et des appels payants continus aux fournisseurs de LLM tels que OpenAI
  • L'installation nécessite une familiarité avec Docker, les variables d'environnement et les services backend
Coût

Tarifs & licence

Simba est gratuit et open-source sous sa licence. Le seul coût est de l'héberger vous-même et de payer les fournisseurs d'API LLM et d'embedding sous-jacents.

Travail rémunéré

Missions pour francophones

880 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.

Voir tous les postes ouverts →
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Alternatives

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Questions

FAQ

Quels LLM et bases de données vectorielles Simba prend-il en charge ?

Simba prend en charge OpenAI, Anthropic et les modèles locaux pour les LLM, ainsi que Qdrant, FAISS ou Chroma pour les bases de données vectorielles.

Comment ajouter le widget de chat à mon site web ?

Vous pouvez installer le package simba-chat-widget via npm et intégrer le composant React directement dans votre application.

Simba évalue-t-il les performances de récupération ?

Oui, il inclut des métriques d'évaluation intégrées couvrant la précision de la récupération, le rappel, les scores de pertinence et la fidélité de la génération.

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