Un asistente de atención al cliente de código abierto con evaluación de RAG integrada y un widget de chat de npm.
Construye, personaliza y evalúa tu propio asistente de atención al cliente listo para producción.
Simba es un asistente de atención al cliente de código abierto diseñado para equipos que necesitan un control total sobre su pipeline de RAG y métricas de evaluación. Se adapta a desarrolladores y equipos de soporte que quieren evitar proveedores de IA de caja negra y medir la precisión de recuperación directamente.
Combina un backend de FastAPI, ingesta de almacén de vectores mediante Celery y un panel moderno con un widget de chat de npm de inserción rápida. El marco de evaluación integrado rastrea la precisión de recuperación, la fidelidad de la generación y la latencia.
Se adapta a equipos de ingeniería que construyen agentes de soporte de IA personalizados y quieren intercambiar modelos de incrustación y almacenes de vectores libremente. No se adapta a equipos que buscan un producto SaaS alojado sin configuración y sin gestión técnica.
Rastrea la precisión de recuperación, la calidad de generación y la latencia desde el primer momento.
Añade un widget de chat de atención al cliente a tu sitio web con una sola instalación de npm.
Intercambia modelos de incrustación, LLMs, almacenes de vectores, estrategias de fragmentación y reordenadores.
Gestiona documentos, supervisa conversaciones y analiza el rendimiento desde una interfaz limpia.
Simba es gratuito y de código abierto bajo su licencia. El único coste es ejecutarlo tú mismo y pagar a los proveedores subyacentes de LLM y API de incrustación.
880 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
Simba admite OpenAI, Anthropic y modelos locales para LLMs, y Qdrant, FAISS o Chroma para almacenes de vectores.
Puedes instalar el paquete simba-chat-widget a través de npm e insertar el componente de React directamente en tu aplicación.
Sí, incluye métricas de evaluación integradas que cubren la precisión de recuperación, la recuperación, las puntuaciones de relevancia y la fidelidad de generación.
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