Dust

Las herramientas de IA genéricas fallan en la atención al cliente porque carecen de contexto. Dust resuelve esto permitiéndole construir asistentes directamente sobre el conocimiento de su propia empresa. En lugar de dar respuestas preestablecidas e irrelevantes, sus asistentes impulsados por Dust pueden acceder a información en tiempo real de sus páginas internas de Notion, conversaciones de Slack y Google Drive. Esto le permite diseñar flujos de trabajo altamente específicos, como una IA que clasifica nuevos tickets cruzando los problemas de los usuarios con su documentación, o una que redacta respuestas de soporte basadas en sus artículos de ayuda oficiales. La plataforma es agnóstica al modelo, lo que significa que puede elegir el mejor modelo de lenguaje grande (como GPT-4 o Claude) para cada tarea específica. Este nivel de personalización capacita a su equipo para ir más allá de los chatbots simples y crear sistemas sofisticados y automatizados que realmente resuelven problemas complejos de los clientes, liberando a sus agentes para manejar interacciones de alto valor.