Agrematch

Pour les équipes de R&D agricoles, la pression d'innover plus rapidement tout en gérant davantage de contraintes est immense. Les cycles de découverte traditionnels pour de nouveaux produits de protection des cultures ou de nutrition peuvent prendre des années, avec des risques tels que la toxicité, une mauvaise formulation ou des coûts de fabrication élevés n'apparaissant souvent qu'après de lourds investissements. Agrematch s'attaque directement à ces défis en faisant passer le paradigme du criblage physique lent à une chimie rapide, basée sur l'IA et axée sur la 'fonction'. Au lieu d'être limitée aux bibliothèques chimiques connues, votre équipe peut utiliser Agrematch pour générer et évaluer des molécules entièrement nouvelles (de novo) conçues pour un objectif spécifique, comme le contrôle des mauvaises herbes. Pour preuve, l'entreprise a développé 'Ruby', une molécule herbicide générée par ordinateur, en attente de brevet. Le 'Compound Predictor' de la plateforme évalue l'activité, la sécurité, le profil environnemental et même le coût dès le début du processus. De plus, sa fonction 'Historical Data Activation' transforme les archives de recherche fragmentées de votre entreprise en un actif structuré et prédictif. Cela vous permet d'intégrer l'IA dans vos flux de travail existants, d'évaluer les options plus efficacement et de concentrer les validations de laboratoire coûteuses sur les candidats ayant la plus forte probabilité de succès commercial.