Agrematch

Para los equipos de I+D agrícola, la presión para innovar más rápido mientras se gestionan más restricciones es inmensa. Los ciclos de descubrimiento tradicionales para nuevos productos de protección o nutrición de cultivos pueden llevar años, con riesgos como la toxicidad, una formulación deficiente o altos costos de fabricación que a menudo solo surgen después de una gran inversión. Agrematch aborda directamente estos desafíos al cambiar el paradigma del lento cribado físico a una química rápida, impulsada por IA y 'primero en función'. En lugar de limitarse a bibliotecas químicas conocidas, su equipo puede usar Agrematch para generar y evaluar moléculas completamente nuevas (de novo) diseñadas para un objetivo específico, como el control de malezas. Como prueba, la compañía desarrolló 'Ruby', una molécula herbicida generada computacionalmente y con patente pendiente. El 'Predictor de Compuestos' de la plataforma evalúa la actividad, la seguridad, el perfil ambiental e incluso el costo al principio del proceso. Además, su función de 'Activación de Datos Históricos' convierte los archivos de investigación fragmentados de su empresa en un activo estructurado y predictivo. Esto le permite integrar la IA en sus flujos de trabajo existentes, evaluar opciones de manera más efectiva y centrar la costosa validación de laboratorio en los candidatos con la mayor probabilidad de éxito comercial.