Agrematch

Para as equipes de P&D agrícola, a pressão para inovar mais rapidamente enquanto gerenciam mais restrições é imensa. Os ciclos de descoberta tradicionais para novos produtos de proteção de culturas ou nutrição podem levar anos, com riscos como toxicidade, formulação deficiente ou altos custos de fabricação frequentemente surgindo apenas após um investimento pesado. Agrematch confronta diretamente esses desafios, mudando o paradigma da triagem física lenta para a química rápida e impulsionada por IA, 'função-primeiro'. Em vez de se limitar a bibliotecas químicas conhecidas, sua equipe pode usar o Agrematch para gerar e avaliar moléculas inteiramente novas (de novo) projetadas para um objetivo específico, como o controle de ervas daninhas. Como prova, a empresa desenvolveu 'Ruby', uma molécula de herbicida gerada computacionalmente, com patente pendente. O 'Compound Predictor' da plataforma avalia a atividade, segurança, perfil ambiental e até mesmo o custo no início do processo. Além disso, seu recurso 'Historical Data Activation' transforma os arquivos de pesquisa fragmentados de sua empresa em um ativo estruturado e preditivo. Isso permite que você incorpore a IA em seus fluxos de trabalho existentes, avalie opções de forma mais eficaz e concentre a validação laboratorial cara em candidatos com a maior probabilidade de sucesso comercial.