ACE-Step
Um modelo aberto de geração de música com uma interface Gradio para texto para música, repintura, edição de letras e extensão de faixas.
Gere músicas a partir de tags e letras, e depois refaça, repinte, edite as letras ou estenda-as na sua própria GPU.
O ACE-Step é um modelo de fundação aberto para geração de música que você executa na sua própria máquina por meio de uma interface web. Ele é adequado para músicos e produtores com afinidade técnica que desejam controles locais de geração e edição e possuem uma GPU.
O que é
Você insere tags e letras com marcadores de estrutura como [verse] e [chorus], e o modelo gera uma faixa. A interface também oferece abas de Retake, Repainting de seções selecionadas, Edit (apenas letras ou remix) e Extend, e o README descreve complementos LoRA como Lyric2Vocal, Text2Samples e um LoRA de rap RapMachine.
Para quem
É adequado para produtores, compositores e designers de som que desejam vocais de demonstração, loops e esboços gerados localmente. Não é um aplicativo de desktop polido; você instala o Python e o executa a partir de um terminal.
Recursos principais
Aba de texto para música
Gere faixas a partir de tags descritivas e letras com marcadores de estrutura.
Repintura
Regenere intervalos de tempo escolhidos de uma faixa enquanto mantém o restante.
Edição de letras
Altere pequenas partes das letras preservando a melodia e o acompanhamento.
Aba de extensão
Adicione música ao início ou ao fim de uma peça existente.
Aplicativos LoRA
Os LoRAs Lyric2Vocal e Text2Samples criam demos vocais e loops de instrumentos.
Modo de baixo VRAM
Opções de descarregamento de CPU e decodificação sobreposta reduzem o VRAM máximo para cerca de 8GB.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- Licença Apache 2.0 no projeto, com uma interface Gradio que expõe retake, repaint, edit e extend.
- O README fornece números de taxa de transferência por dispositivo, como cerca de 1,74 segundo para renderizar um minuto de áudio em uma RTX 4090 a 27 steps.
- Suporta 19 idiomas, com os dez mais fortes nomeados no README.
- Nós do ComfyUI e um caminho de uso de API existem para integração em outros fluxos de trabalho.
Onde deixa a desejar
- Ele precisa do Python 3.10 ou posterior, de um ambiente virtual e geralmente de uma GPU NVIDIA; um MacBook M2 Max leva cerca de 26 segundos por minuto a 27 steps de acordo com o README.
- Idiomas menos comuns podem ter desempenho inferior devido ao desequilíbrio de dados, de acordo com o README.
- Edições de letras funcionam apenas em pequenos segmentos de cada vez para evitar distorção.
- Itens do roadmap, como StemGen e Singing2Accompaniment, estão listados como chegando em breve, não lançados.
Preços & licença
O ACE-Step é gratuito sob a licença Apache 2.0. O único custo é a GPU ou o computador em que você o executa; o README não mostra nenhum plano hospedado pago.
Vagas para quem fala português
876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
Que hardware eu preciso?
O README relata velocidades em uma RTX 4090, A100, RTX 3090 e MacBook M2 Max, e diz que o VRAM pode ser reduzido para cerca de 8GB com opções de descarregamento de CPU.
Posso usar a saída comercialmente?
O projeto é licenciado sob a Apache 2.0 e o README não adiciona uma licença de pesos separada, mas pede que você verifique a originalidade e divulgue o envolvimento de IA. Leia a licença completa antes do lançamento comercial.
Existe uma versão mais recente?
As notícias do README dizem que o ACE-Step v1.5 foi lançado em 2026.01.28.
