ACE-Step
Un modelo abierto de generación de música con una interfaz Gradio para texto a música, repintado, edición de letras y extensión de pistas.
Genera canciones a partir de etiquetas y letras, y luego regraba, repinta, edita las letras o extiéndelas, todo en tu propia GPU.
ACE-Step es un modelo fundamental abierto para la generación de música que ejecutas en tu propia máquina a través de una interfaz web. Está dirigido a músicos y productores con soltura técnica que desean controles locales de generación y edición y disponen de una GPU.
Qué es
Introduces etiquetas y letras con marcadores de estructura como [verse] y [chorus], y el modelo genera una pista. La interfaz también ofrece pestañas de Regrabación, Repintado de secciones seleccionadas, Edición (solo letras o remezcla) y Extensión, y el archivo README describe complementos LoRA como Lyric2Vocal, Text2Samples y un LoRA de rap RapMachine.
Para quién
Es ideal para productores, compositores y diseñadores de sonido que quieren generar de forma local voces de prueba, bucles y bocetos. No es una aplicación de escritorio pulida; debes instalar Python y ejecutarlo desde un terminal.
Funciones clave
Pestaña de texto a música
Genera pistas a partir de etiquetas descriptivas y letras con marcadores de estructura.
Repintado
Regenera intervalos de tiempo elegidos de una pista manteniendo el resto.
Edición de letras
Cambia pequeñas partes de las letras conservando la melodía y el acompañamiento.
Pestaña de extensión
Añade música al principio o al final de una pieza existente.
Aplicaciones LoRA
Los LoRA Lyric2Vocal y Text2Samples crean maquetas vocales y bucles de instrumentos.
Modo de VRAM baja
Las opciones de descarga a CPU y decodificación solapada reducen la VRAM máxima a unos 8GB.
Listo en 3 pasos
Nuestro veredicto honesto
Lo mejor
- Licencia Apache 2.0 en el proyecto, con una interfaz Gradio que expone la regrabación, el repintado, la edición y la extensión.
- El README ofrece cifras de rendimiento por dispositivo, como unos 1.74 segundos para renderizar un minuto de audio en una RTX 4090 a 27 pasos.
- Es compatible con 19 idiomas, con los diez más fuertes mencionados en el README.
- Existen nodos de ComfyUI y una ruta de uso de la API para la integración en otros flujos de trabajo.
Sus límites
- Necesita Python 3.10 o posterior, un entorno virtual y normalmente una GPU NVIDIA; un MacBook M2 Max tarda unos 26 segundos por minuto a 27 pasos según el README.
- Los idiomas menos comunes pueden funcionar peor debido al desequilibrio de datos, según el README.
- Las ediciones de letras solo funcionan en segmentos pequeños a la vez para evitar la distorsión.
- Los elementos de la hoja de ruta como StemGen y Singing2Accompaniment aparecen como próximos, no lanzados.
Precios y licencia
ACE-Step es gratuito bajo la licencia Apache 2.0. El único coste es la GPU o el ordenador en el que lo ejecutes; el README no muestra ningún plan alojado de pago.
Empleos para hispanohablantes
766 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 14 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 20 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Alternativas
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
Úsalo, o deja que lo configuremos
FAQ
¿Qué hardware necesito?
El README informa de velocidades en una RTX 4090, A100, RTX 3090 y MacBook M2 Max, y señala que la VRAM se puede reducir a unos 8GB con las opciones de descarga a la CPU.
¿Puedo utilizar el resultado comercialmente?
El proyecto tiene licencia Apache 2.0 y el README no añade una licencia de pesos separada, pero te pide que compruebes la originalidad y divulgues la participación de la IA. Lee la licencia completa antes de un lanzamiento comercial.
¿Hay una versión más nueva?
Las novedades del README indican que ACE-Step v1.5 se lanzó el 2026.01.28.
