ACE-Step
Ein offenes Musikgenerierungsmodell mit einer Gradio-UI für Text-zu-Musik, Repainting, Liedtextbearbeitung und das Erweitern von Tracks.
Generieren Sie Songs aus Tags und Liedtexten und nehmen Sie sie dann neu auf, überarbeiten Sie Abschnitte, bearbeiten Sie Liedtexte oder erweitern Sie sie – auf Ihrer eigenen GPU.
ACE-Step ist ein offenes Basismodell zur Musikgenerierung, das Sie über eine Weboberfläche auf Ihrem eigenen Computer ausführen. Es richtet sich an technisch versierte Musiker und Produzenten, die lokale Generierungs- und Bearbeitungssteuerungen wünschen und über eine GPU verfügen.
Was es ist
Sie geben Tags und Liedtexte mit Strukturmarkierungen wie [verse] und [chorus] ein, und das Modell generiert einen Track. Die Oberfläche bietet zudem Reiter für Retake, Repainting ausgewählter Abschnitte, Edit (nur Liedtexte oder Remix) und Extend. Die README beschreibt LoRA-Erweiterungen wie Lyric2Vocal, Text2Samples und eine RapMachine-Rap-LoRA.
Für wen
Es eignet sich für Produzenten, Songwriter und Sounddesigner, die lokal generierte Demo-Gesangsstimmen, Loops und Skizzen wünschen. Es ist keine polierte Desktop-App; Sie installieren Python und führen es über ein Terminal aus.
Wichtige Funktionen
Text-zu-Musik-Reiter
Generieren Sie Tracks aus beschreibenden Tags und Liedtexten mit Strukturmarkierungen.
Repainting
Regenerieren Sie ausgewählte Zeitbereiche eines Tracks, während der Rest erhalten bleibt.
Liedtextbearbeitung
Ändern Sie kleine Teile von Liedtexten unter Beibehaltung von Melodie und Begleitung.
Extend-Reiter
Fügen Sie Musik an den Anfang oder das Ende eines bestehenden Stücks an.
LoRA-Anwendungen
Lyric2Vocal- und Text2Samples-LoRAs erstellen Gesangsdemos und Instrumenten-Loops.
Low-VRAM-Modus
CPU-Auslagerung und überlappende Dekodierungsoptionen reduzieren den maximalen VRAM-Bedarf auf etwa 8GB.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Apache-2.0-Lizenz für das Projekt, mit einer Gradio-Oberfläche, die Neufassung, Überarbeitung, Bearbeitung und Erweiterung ermöglicht.
- Die README nennt Durchsatzzahlen pro Gerät, wie etwa 1,74 Sekunden zum Rendern einer Minute Audio auf einer RTX 4090 bei 27 Schritten.
- Es unterstützt 19 Sprachen, wobei die zehn stärksten in der README genannt werden.
- ComfyUI-Nodes und ein API-Nutzungspfad sind für die Integration in andere Workflows vorhanden.
Schwächen
- Es benötigt Python 3.10 oder neuer, eine virtuelle Umgebung und meist eine NVIDIA-GPU; ein MacBook M2 Max benötigt laut README etwa 26 Sekunden pro Minute bei 27 Schritten.
- Weniger gängige Sprachen schneiden aufgrund von Datenimbalancen möglicherweise schlechter ab, laut README.
- Liedtextänderungen funktionieren nur an kleinen Abschnitten gleichzeitig, um Verzerrungen zu vermeiden.
- Roadmap-Punkte wie StemGen und Singing2Accompaniment sind als bald verfügbar aufgeführt, noch nicht ausgeliefert.
Preise & Lizenz
ACE-Step ist unter der Apache-2.0-Lizenz kostenlos. Die einzigen Kosten entstehen durch die GPU oder den Computer, auf dem Sie es ausführen; die README erwähnt keinen kostenpflichtigen gehosteten Tarif.
Stellen für Deutschsprachige
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Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
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FAQ
Welche Hardware benötige ich?
Die README nennt Geschwindigkeiten auf einer RTX 4090, A100, RTX 3090 und einem MacBook M2 Max und gibt an, dass der VRAM durch CPU-Auslagerungsoptionen auf etwa 8GB reduziert werden kann.
Kann ich das Ergebnis kommerziell nutzen?
Das Projekt ist unter Apache-2.0 lizenziert und die README fügt keine separate Lizenz für Gewichte hinzu, bittet jedoch darum, die Originalität zu überprüfen und die Beteiligung von KI offenzulegen. Lesen Sie vor einer kommerziellen Veröffentlichung die vollständige Lizenz.
Gibt es eine neuere Version?
Die Neuigkeiten in der README besagen, dass ACE-Step v1.5 am 28.01.2026 veröffentlicht wurde.
