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✦ Grátis & open sourceVídeo

claude-video

Dê ao Claude e a outros agentes a capacidade de assistir e transcrever vídeos.

Dê olhos para o seu agente de IA assistir a vídeos

Extraia quadros, obtenha transcrições e analise arquivos de mídia diretamente no seu ambiente de desenvolvimento.

Grátis para sempre · open source · MIT
✓ Light setup✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
7.4
ZEKAI
Essencial para fluxos de trabalho de vídeo com IA
Grátis & open source · Vídeo
Facilidade de configuração4
Utilidade8
Manutenção8.5
Comunidade9.2
★ 20,451
GITHUB
Sep 2026
ATUALIZADO
MIT
LICENÇA
🛠 Não quer hospedar você mesmo? Nós configuramos para você →
⚡ Resposta rápida

O claude-video transforma arquivos locais e URLs em quadros com marcação de tempo e transcrições que agentes de IA podem analisar. Ele atende desenvolvedores e profissionais de vídeo que desejam inspeção visual automatizada e transcrição dentro de ferramentas como Claude Code e Codex.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Desktop
Idiomas
Python
Licença
MIT

O que é

A ferramenta baixa fluxos de vídeo, extrai quadros individuais usando FFmpeg e yt-dlp, e coordena transcrições nativas ou alternativas via WhisperX ou Groq/OpenAI. Ela funciona como uma skill de agente, permitindo que LLMs locais processem evidências em vídeo para resumo e consultas técnicas.

Para quem

É ideal para desenvolvedores e produtores de vídeo técnicos que executam ambientes de agentes locais como Claude Code ou Codex. Não funciona em chats de IA baseados em navegador ou apps Cowork, e exige familiaridade com ferramentas de CLI e gerenciamento de dependências.

Recursos principais

Integração de Agente

Instala-se diretamente no Claude Code, Codex e outros hosts de Agent Skills.

Processamento de Motor Duplo

Direcione vídeos para o Google AI Studio para análise rápida ou execute extração local com FFmpeg.

Transcrição Flexível

Usa legendas nativas ou recorre a WhisperX local, Groq ou OpenAI.

Resumos com Marcação de Tempo

Gera descrições precisas por quadro mapeadas diretamente para as marcas de tempo do vídeo.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Adicione a URL do repositório do marketplace ao seu ambiente de agente compatível, como Claude Code ou Codex.
2
Instale a watch skill por meio da interface de plugins do agente ou caixa de mensagem.
3
Forneça uma chave de API do Google AI Studio ou conte com a execução local do FFmpeg para analisar seu primeiro vídeo.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Integra-se nativamente a ambientes de desenvolvimento populares como Claude Code e VS Code
  • Suporta ingestão direta de URLs de vídeo do YouTube e outras fontes da web
  • Oferece um caminho rápido com a API do Gemini para ingestão rápida de vídeo sem sobrecarga de hardware local
  • Realiza extração e transcrição de quadros locais via FFmpeg e yt-dlp

Onde deixa a desejar

  • Exige instalação manual de dependências de sistema externas como Python 3.10+, FFmpeg e yt-dlp
  • Não funciona em apps de navegador, Claude Chat ou ambientes Cowork
  • A transcrição local com WhisperX e o processamento de vídeo exigem recursos da máquina local e tempo de configuração
  • O fallback em nuvem requer uma chave de API externa do Google AI Studio, Groq ou OpenAI
Custo

Preços & licença

O software é gratuito sob sua licença MIT. Os únicos custos financeiros dependem do uso de APIs externas como Google AI Studio, Groq ou OpenAI para transcrição e análise de modelos.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

870 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 14 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

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Perguntas

FAQ

Isso funciona no Claude Chat padrão ou em aplicativos de navegador web?

Não. O README afirma explicitamente que o Watch não funciona no Claude Chat, Cowork ou apps de navegador; ele requer ambientes de agentes locais como Claude Code ou Codex.

Quais ferramentas externas preciso para executar o processamento de vídeo local?

Você precisa do Python 3.10+, FFmpeg/ffprobe e uma configuração atual do yt-dlp instalada em sua máquina.

Como posso evitar a instalação de modelos de transcrição locais?

Você pode usar o caminho mais rápido fornecendo uma chave gratuita do Google AI Studio para que o Gemini processe o vídeo diretamente.

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