Dê ao Claude e a outros agentes a capacidade de assistir e transcrever vídeos.
Extraia quadros, obtenha transcrições e analise arquivos de mídia diretamente no seu ambiente de desenvolvimento.
O claude-video transforma arquivos locais e URLs em quadros com marcação de tempo e transcrições que agentes de IA podem analisar. Ele atende desenvolvedores e profissionais de vídeo que desejam inspeção visual automatizada e transcrição dentro de ferramentas como Claude Code e Codex.
A ferramenta baixa fluxos de vídeo, extrai quadros individuais usando FFmpeg e yt-dlp, e coordena transcrições nativas ou alternativas via WhisperX ou Groq/OpenAI. Ela funciona como uma skill de agente, permitindo que LLMs locais processem evidências em vídeo para resumo e consultas técnicas.
É ideal para desenvolvedores e produtores de vídeo técnicos que executam ambientes de agentes locais como Claude Code ou Codex. Não funciona em chats de IA baseados em navegador ou apps Cowork, e exige familiaridade com ferramentas de CLI e gerenciamento de dependências.
Instala-se diretamente no Claude Code, Codex e outros hosts de Agent Skills.
Direcione vídeos para o Google AI Studio para análise rápida ou execute extração local com FFmpeg.
Usa legendas nativas ou recorre a WhisperX local, Groq ou OpenAI.
Gera descrições precisas por quadro mapeadas diretamente para as marcas de tempo do vídeo.
O software é gratuito sob sua licença MIT. Os únicos custos financeiros dependem do uso de APIs externas como Google AI Studio, Groq ou OpenAI para transcrição e análise de modelos.
870 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 14 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Não. O README afirma explicitamente que o Watch não funciona no Claude Chat, Cowork ou apps de navegador; ele requer ambientes de agentes locais como Claude Code ou Codex.
Você precisa do Python 3.10+, FFmpeg/ffprobe e uma configuração atual do yt-dlp instalada em sua máquina.
Você pode usar o caminho mais rápido fornecendo uma chave gratuita do Google AI Studio para que o Gemini processe o vídeo diretamente.
Veja o Zekai primeiro no Google