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AI Video Transcriber

Transcreva, resuma e arquive vídeos e podcasts via IA.

AI Video Transcriber para Criadores

Transcrição de vídeo multiplataforma com extração de legendas e resumos por IA

Grátis para sempre · open source · Apache-2.0
✓ Light setup✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
8
ZEKAI
Transcrição rápida de vídeo por IA
Grátis & open source · Vídeo
Facilidade de configuração6
Utilidade9
Manutenção9.5
Comunidade7.5
★ 3,411
GITHUB
Oct 2026
ATUALIZADO
Apache-2.0
LICENÇA
🛠 Não quer hospedar você mesmo? Nós configuramos para você →
⚡ Resposta rápida

O AI-Video-Transcriber extrai transcrições do YouTube, TikTok e mais de 30 plataformas ou arquivos de mídia locais. Ele é ideal para produtores de vídeo e editores que precisam de sumarização rápida de conteúdo e tradução multilíngue.

Funciona em
Web
Hospedagem
Self-host
Idiomas
Python
Licença
Apache-2.0

O que é

Ele usa uma arquitetura baseada em legendas para capturar legendas instantaneamente sem baixar áudio quando disponível, recorrendo ao Faster-Whisper como alternativa. Ele executa otimização de texto por IA, traduz automaticamente para 11 idiomas e oferece uma opção de download de vídeo em paralelo.

Para quem

É adequado para editores, podcasters e pesquisadores que processam mídia online ou arquivos de mídia locais. Não é adequado para equipes que exigem gerenciamento complexo de permissões de múltiplos usuários ou sincronização de banco de dados empresarial.

Recursos principais

Arquitetura Focada em Legendas

Extrai legendas nativas da plataforma instantaneamente sem downloads de áudio para acelerar o processamento.

Suporte Multiplataforma

Obtém mídia do YouTube, TikTok, Bilibili, Apple Podcasts, SoundCloud e mais de 30 sites.

Traga Seu Próprio Modelo

Configura qualquer endpoint de API compatível com OpenAI diretamente na interface com busca dinâmica de modelos.

CLI Headless e Agentes

Inclui uma interface de linha de comando e plugin Codex para executar pipelines sem um navegador.

Tradução Condicional

Traduz automaticamente as transcrições quando o idioma de resumo desejado difere do original.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Clone o repositório e execute o script de instalação automática ou use o Docker Compose.
2
Configure sua chave de API compatível com OpenAI e a URL base diretamente nas configurações da interface web.
3
Cole a URL de um vídeo ou solte um arquivo de mídia local para gerar transcrições e resumos.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Economiza tempo em plataformas com legendas nativas ao ignorar a extração de áudio.
  • Permite uploads de arquivos locais, incluindo formatos de texto, áudio e vídeo.
  • Fornece um player de vídeo embutido e download da fonte com um clique junto com as transcrições.
  • Inclui uma CLI headless com saída JSON legível por máquina para automação de scripts.

Onde deixa a desejar

  • Requer Python, FFmpeg e uma chave de API compatível com OpenAI para lidar com tarefas de IA.
  • Vídeos de produção longos exigem a execução do servidor em modo de produção para manter as conexões SSE estáveis.
  • Executar o Whisper localmente exige recursos de computação locais para a transcrição de áudio.
Custo

Preços & licença

O software é gratuito sob sua licença open source, mas você deve pagar a provedores externos por qualquer uso de API de LLM compatível com OpenAI e fornecer seu próprio processamento para a transcrição do Whisper.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

873 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

Ver todas as vagas abertas →
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Perguntas

FAQ

Ele sempre baixa o arquivo de vídeo?

Não, a extração de legendas nativas ignora completamente os downloads de áudio e vídeo. Você também pode desativar o download de vídeos originais para economizar espaço em disco.

Posso usar LLMs locais em vez da OpenAI?

Sim, você pode inserir qualquer URL base de API e chave compatíveis com OpenAI nas configurações da interface para usar modelos locais ou provedores alternativos.

Como faço para executá-lo em scripts automatizados?

Você pode usar a interface de linha de comando transcribe.py com a flag --json para execução de scripts headless.

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