Sistema de conversão de texto em fala sem tokenizador que gera áudio multilíngue de 48kHz, design de voz e clonagem de voz.
Gere fala de alta fidelidade de 48kHz em 30 idiomas com design de voz zero-shot e clonagem zero-shot.
O VoxCPM é um sistema de conversão de texto em fala open-source projetado para transformar texto escrito em áudio multilíngue natural. Você pode gerar vozes personalizadas a partir de comandos de texto ou clonar vozes existentes a partir de pequenos trechos de áudio. É ideal para equipes de engenharia que criam alertas de segurança de voz, sistemas automatizados de briefing de sites ou narração de treinamentos.
O VoxCPM gera representações de fala contínua diretamente por meio de uma arquitetura autoregressiva de difusão, sem tokenização discreta. Ele produz áudio com qualidade de estúdio de 48kHz em 30 idiomas, suporta a criação de vozes a partir de descrições em linguagem natural e executa a clonagem de voz com orientação por comandos.
Você deve usar o VoxCPM se precisar de geração de voz offline e self-hosted para alertas em canteiros de obras, transmissões de segurança para trabalhadores ou vídeos de treinamento multilíngues. Ele não é adequado se você não tiver infraestrutura de GPU ou precisar de um aplicativo de desktop pronto para uso e não técnico.
Gera fala contínua diretamente usando uma arquitetura autoregressiva de difusão ponta a ponta.
Cria vozes personalizadas com base exclusivamente em descrições de texto especificando idade, tom, emoção e ritmo.
Emite áudio de estúdio nativo de 48kHz sem exigir amplificadores externos separados.
Executa em servidores vLLM-Omni compatíveis com OpenAI ou em mecanismos de edge C++ via llama.cpp-omni.
O VoxCPM é gratuito para baixar e usar sob a licença Apache-2.0. Sua única despesa vem da hospedagem, execução de hardware e infraestrutura de servidores de GPU.
876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Sim, você pode carregar os pesos do modelo baixados em scripts Python locais ou executar offline via llama.cpp-omni em CPU ou GPU.
A clonagem controlável padrão requer apenas um clipe de áudio de referência, embora fornecer uma transcrição permita a correspondência completa de detalhes.
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