Sistema de texto a voz sin tokenizador que genera audio multilingüe de 48kHz, diseño de voz y clonación de voz.
Genera voz de alta fidelidad de 48kHz en 30 idiomas con diseño de voz zero-shot y clonación zero-shot.
VoxCPM es un sistema de texto a voz open-source diseñado para convertir texto escrito en audio multilingüe natural. Puedes generar voces personalizadas a partir de indicaciones de texto o clonar voces existentes a partir de muestras de audio cortas. Es ideal para equipos de ingeniería que construyen alertas de seguridad de voz, sistemas automatizados de informes de sitios o narración de entrenamiento.
VoxCPM genera representaciones de voz continuas directamente mediante una arquitectura autorregresiva de difusión sin tokenización discreta. Produce audio con calidad de estudio de 48kHz en 30 idiomas, admite la creación de voz a partir de descripciones en lenguaje natural y ejecuta la clonación de voz con guía de indicaciones.
Debes usar VoxCPM si necesitas generación de voz autohospedada y offline para alertas de campo en la construcción, transmisiones de seguridad para trabajadores o videos de entrenamiento multilingüe. No es adecuado si careces de infraestructura de GPU o necesitas una aplicación de escritorio no técnica lista para usar.
Genera voz continua directamente utilizando una arquitectura autorregresiva de difusión de extremo a extremo.
Crea voces personalizadas basándose únicamente en descripciones de texto que especifican edad, tono, emoción y ritmo.
Produce audio de estudio nativo de 48kHz sin requerir muestreadores superiores externos separados.
Funciona en servidores vLLM-Omni compatibles con OpenAI o en motores edge de C++ a través de llama.cpp-omni.
VoxCPM se puede descargar y usar gratis bajo la licencia Apache-2.0. Tu único gasto proviene del alojamiento, la ejecución en hardware y la infraestructura de servidores GPU.
876 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Sí, puedes cargar los pesos del modelo descargados en scripts de Python locales o ejecutarlo offline mediante llama.cpp-omni en CPU o GPU.
La clonación controlable estándar requiere solo un clip de audio de referencia, aunque proporcionar una transcripción permite una coincidencia completa de detalles.
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