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VoxCPM

Tokenizer-freies Text-to-Speech-System zur Erzeugung von mehrsprachigem 48kHz-Audio, Voice Design und Voice Cloning.

Mehrsprachige, tokenizer-freie Sprachsynthese und Voice Cloning

Erzeugen Sie hoch fideles 48kHz-Audio in 30 Sprachen mit Zero-Shot Voice Design und Zero-Shot Cloning.

Für immer kostenlos · Open Source · Apache-2.0
✓ Needs IT✓ Im Browser✓ Echtzeit-Zusammenarbeit
7.7
ZEKAI
Leistungsstarkes Open-Source-TTS-System
Frei & Open Source · Bauwesen
Einfache Einrichtung4
Nützlichkeit8
Wartung9.5
Community9.2
★ 39,648
GITHUB
Oct 2026
AKTUALISIERT
Apache-2.0
LIZENZ
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⚡ Schnelle Antwort

VoxCPM ist ein Open-Source-Text-to-Speech-System, das entwickelt wurde, um geschriebenen Text in natürliches, mehrsprachiges Audio umzuwandeln. Sie können benutzerdefinierte Stimmen über Text-Prompts generieren oder bestehende Stimmen aus kurzen Audioproben klonen. Es eignet sich für Engineering-Teams, die Sprachwarnungen für die Sicherheit, automatisierte Site-Briefing-Systeme oder Trainings-Narrative entwickeln.

Läuft auf
Cross-platform
Hosting
Self-host
Sprachen
Python
Lizenz
Apache-2.0

Was es ist

VoxCPM generiert kontinuierliche Sprachrepräsentationen direkt über eine autoregressive Diffusionsarchitektur ohne diskrete Tokenisierung. Es liefert 48kHz-Studio-Audio in 30 Sprachen, unterstützt die Erstellung von Stimmen aus natürlichsprachlichen Beschreibungen und führt Voice Cloning mit Prompt-Unterstützung aus.

Für wen

Sie sollten VoxCPM verwenden, wenn Sie selbstgehostete, Offline-Sprachgenerierung für Baustellenwarnungen, Arbeitssicherheitsdurchsagen oder mehrsprachige Schulungsvideos benötigen. Es ist nicht geeignet, wenn Ihnen GPU-Infrastruktur fehlt oder Sie eine schlüsselfertige, nicht-technische Desktop-App benötigen.

Wichtige Funktionen

Tokenizer-freie Audioerzeugung

Generiert kontinuierliche Sprache direkt über eine End-to-End-Diffusions-Autoregressiv-Architektur.

Voice Design in natürlicher Sprache

Erstellt benutzerdefinierte Stimmen basierend ausschließlich auf Textbeschreibungen, die Alter, Tonfall, Emotion und Tempo festlegen.

Hochauflösende Audioausgabe

Gibt natives 48kHz-Studio-Audio aus, ohne dass separate externe Upsampler erforderlich sind.

Flexibles Deployment-Engine

Läuft auf OpenAI-kompatiblen vLLM-Omni-Servern oder C++-Edge-Engines über llama.cpp-omni.

Erste Schritte

Startklar in 3 Schritten

1
Installieren Sie das PyTorch-Paket über pip oder klonen Sie llama.cpp-omni für die lokale C++-Kompilierung.
2
Laden Sie die VoxCPM2 BaseLM- und Acoustic-Gewichtsdateien von HuggingFace herunter.
3
Führen Sie Sprachsynthesebefehle über die Python-API, den vLLM-Server oder die CLI-Binärdatei aus.
Klartext

Unser ehrliches Fazit

Stärken

  • Gibt natives 48kHz-Audio direkt aus 16kHz-Referenzclips ohne zusätzliche Upsampling-Tools aus.
  • Unterstützt 30 Hauptsprachen neben mehreren regionalen Dialekten.
  • Bietet C++-Edge-Deployment-Optionen mit GGUF-Quantisierungen für lokale Hardware.
  • Bietet vollständige Spracherstellung aus einfachen Text-Prompts ohne Referenz-Audiodateien.

Schwächen

  • Erfordert High-End-NVIDIA-GPU-Hardware oder spezialisierte lokale C++-Kompilierung, um eine niedrige Latenz zu erreichen.
  • Benötigt manuelles Herunterladen des Modells über mehrere Gigabyte große BaseLM- und Acoustic-Gewichtsdateien.
  • Erfordert technisches Know-how mit CLI, Python-APIs oder vLLM-Deployments anstelle einer GUI.
Kosten

Preise & Lizenz

VoxCPM kann unter der Apache-2.0-Lizenz kostenlos heruntergeladen und verwendet werden. Ihre einzigen Kosten entstehen durch Hosting, Hardware-Ausführung und GPU-Server-Infrastruktur.

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Fragen

FAQ

Kann ich VoxCPM lokal ohne Internetverbindung ausführen?

Ja, Sie können heruntergeladene Modellgewichte in lokale Python-Skripte laden oder offline über llama.cpp-omni auf CPU oder GPU ausführen.

Benötigt VoxCPM Transkriptdateien, um eine Stimme zu klonen?

Das standardmäßige steuerbare Cloning erfordert nur einen Referenz-Audioclip, wobei die Bereitstellung eines Transkripts einen vollständigen Detailabgleich ermöglicht.

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