editor
WebGPU ve yerel MCP AI ajan iş akışlarıyla oluşturulmuş açık kaynaklı, yerel öncelikli 3D mimari editor.
React Three Fiber, WebGPU, yerel CLI ve MCP sunucularını kullanarak 3D bina modelleri oluşturun, görüntüleyin ve inceleyin.
Pascal Editor, yerel öncelikli modelleme ve otomatik mekansal ajan iş akışları için özel olarak tasarlanmış açık kaynaklı bir 3D bina tasarım aracıdır. Model Context Protocol (MCP) sunucularını kullanarak tarayıcı tabanlı işlemeyi doğrudan Claude Code veya Codex gibi AI araçlarına bağlar. Otomatik tasarım sistemleri oluşturan AEC geliştiricileri, mimarları ve araştırmacıları için üretilmiştir.
Nedir
Uygulama; WebGPU ve React Three Fiber kullanarak ayrıntılı 3D bina montajlarını, kat planlarını ve mekanik sistemleri işler. Arka plan CLI çalıştırıcısı, harici AI ajanlarının sahne yapılarını incelemesine, mekansal boşlukları kontrol etmesine ve model öğeleri oluşturmasına olanak tanıyan bir MCP bağlantısı oluşturur. Proje verileri yerel olarak SQLite veritabanlarına kaydedilir veya tek bir Docker konteyneri üzerinden barındırılır.
Kimler için
Bu editor, hesaplamalı tasarımcılara, AEC yazılım mühendislerine ve AI destekli mekansal uygulamalar geliştiren iş akışı geliştiricilerine uygundur. Önceden oluşturulmuş BIM nesne kütüphaneleri veya teknik yapılandırma olmaksızın doğrudan DWG/IFC dışa aktarma araçları içeren, kutudan çıktığı gibi çalışan geleneksel teknik olmayan mimarlar için uygun değildir.
Temel özellikler
WebGPU 3D Motoru
React Three Fiber kullanarak karmaşık mimari yapıları ve iç sistemleri doğrudan modern web tarayıcılarında işler.
Model Context Protocol Entegrasyonu
Yerel bir CLI arka plan hizmeti aracılığıyla harici AI asistanlarına model durumunu ve komut yürütmeyi sunar.
Yerel SQLite Depolama
Zorunlu bulut hesapları veya harici veritabanı sunucuları gerektirmeden proje veritabanlarını doğrudan makinenizde kalıcı olarak saklar.
Önceden Oluşturulmuş Mekansal Beceriler
Otomatik 3D sahne düzenleme ve mobilya yerleşim değerlendirmesi için yürütülebilir beceri paketleri sağlar.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Yerleşik MCP sunucu entegrasyonu, AI ajanlarının 3D bina modellerini programatik olarak incelemesine ve düzenlemesine olanak tanır.
- Yerel öncelikli mimari, mekansal veri setlerini standart SQLite dosyaları içinde yerel kontrol altında tutar.
- Mekansal doğrulama ve mobilya kaplama alanı değerlendirmesi için önceden paketlenmiş ajan iş akışlarıyla birlikte gelir.
- Tek bir npx terminal komutuyla talep üzerine çalışır veya standart bir Docker görüntüsü olarak dağıtılır.
Eksileri
- AI ajan bağlantısı için Node.js ortam yollarının ve arka plan süreç yapılandırmalarının yönetilmesini gerektirir.
- Yerel hizmet örneği kısıtlamaları, özel ortam izolasyonu olmadan yerel süreç başına yalnızca bir aktif ajan istemcisine izin verir.
- Barındırılan demoda gösterilen gelişmiş özellikler, açık kaynaklı depo sürümünde henüz tam olarak mevcut değildir.
Fiyatlar & lisans
Pascal Editor, MIT lisansı altında tamamen ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Hiçbir ücret ödemeden yerel olarak çalıştırabilir veya kendi sunucu altyapınızda self-host edebilirsiniz. İsteğe bağlı barındırılan bulut senkronizasyonu veya API özelliklerini kullanmak, geliştirici platformunda kimlik bilgileri ayarlamayı gerektirir.
Türkçe konuşanlar için işler
767 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Pascal Editor, Claude Code gibi AI asistanlarına nasıl bağlanır?
Proje dosyalarını yüklemeden ajan eklentilerinin doğrudan bağlandığı yerel bir Model Context Protocol (MCP) uç noktası sunan bir arka plan hizmeti başlatır.
Self-host yaparken proje verilerim nerede depolanır?
Tüm proje modelleri ve yapılandırmaları, `~/.pascal/data/pascal.db` adresinde bulunan bir SQLite veritabanı dosyasına veya takılan `/data` Docker biriminin içine kaydedilir.
