Mesleğiniz için puanlanmış YZ araçları
YZ eğiterek kazan
🤝 Ücretsiz & Açık Kaynak kütüphanesindesiniz — toplulukça geliştirilen, ücret ödemeden kullanabileceğiniz araçlar. Puanlı AI dizinimizden farklı bir kavram.
Ana sayfa › Ücretsiz & Açık Kaynak › Uyum › Firecrawl
✦ Ücretsiz & açık kaynakUyum

Firecrawl

LLM iş akışları ve uyumluluk ajanları için web sayfası içeriğini temiz Markdown, JSON ve medya dosyalarına dönüştürür.

LLM uyumluluk iş akışları için temiz web verileri çıkarın

Yapay zeka denetim araçları için web sitelerini ve web belgelerini temiz Markdown, ekran görüntüleri ve yapılandırılmış JSON'a dönüştürün.

Sonsuza dek ücretsiz · açık kaynak · AGPL-3.0
✓ Needs IT✓ Tarayıcıda çalışır✓ Gerçek zamanlı işbirliği
8.3
ZEKAI
Yapay zeka için vazgeçilmez web kazıyıcı.
Ücretsiz & açık kaynak · Uyum
Kurulum kolaylığı5
Yararlılık9
Bakım9.5
Topluluk9.8
★ 192,571
GITHUB
Oct 2026
GÜNCELLENDİ
AGPL-3.0
LİSANS
🛠 Kendiniz barındırmak istemiyor musunuz? Sizin için kurabiliriz →
⚡ Hızlı yanıt

Firecrawl, Markdown ve yapılandırılmış JSON gibi LLM'ye hazır veriler çıktısı vermek üzere tasarlanmış açık kaynaklı bir web kazıyıcı ve tarayıcıdır. Uyumluluk ve denetim ekipleri, gerçek zamanlı düzenleyici güncellemelerini, kurumsal şartları ve çevrimiçi politikaları doğrudan yapay zeka ajanlarına beslemek için bunu kullanabilir. Web istihbaratı toplarken JavaScript oluşturmayı ve proxy rotasyonunu otomatik olarak yönetir.

Çalıştığı yer
Cross-platform
Barındırma
Bulut veya kendi sunucunuzda
Diller
TypeScript
Lisans
AGPL-3.0

Nedir

Firecrawl; ham URL'leri, site haritalarını ve PDF veya DOCX dosyaları gibi barındırılan belgeleri temiz metne ve yapılandırılmış biçimlere dönüştürür. Yapay zeka komut istemleri veya otomatik betikler aracılığıyla tıklama, kaydırma ve form girişleri gibi sayfa etkileşimlerini yönetir. Otonom ajan uç noktası, önceden tanımlanmış hedef URL'ler gerektirmeden web verilerini arayabilir, gezinebilir ve sentezleyebilir.

Kimler için

Canlı harici web verilerine ihtiyaç duyan yapay zeka ajanları oluşturan uyumluluk otomasyonu mühendisleri, denetçiler ve GRC ekipleri için uygundur. Yapılandırılmış JSON çıktıları, LLM komut istemleri için Markdown veya yerel Model Context Protocol (MCP) entegrasyonları gerektiren ekipler için idealdir. Kod yazmadan görsel bir kazıma arayüzü isteyen teknik olmayan kullanıcılar için tasarlanmamıştır.

Temel özellikler

Yapılandırılmış JSON Veri Kazıma

Dinamik web sayfalarını ve barındırılan belgeleri temiz Markdown, yapılandırılmış JSON şemalarına veya ekran görüntülerine dönüştürür.

Otonom Web AI Agent

Doğal dil komut istemlerine dayalı olarak birden fazla web kaynağında otomatik olarak araştırma toplar.

Etkileşimli Sayfa Tarayıcı Eylemleri

Web sayfası içeriğini çıkarmadan önce tıklamaları, kaydırmaları, form girişlerini ve bekleme dizilerini yürütür.

Yerel MCP İstemcisi Entegrasyonu

Standart CLI komutlarını kullanarak doğrudan Model Context Protocol istemcilerine ve ajan çerçevelerine bağlanır.

Nasıl başlanır

3 adımda hazır

1
Barındırılan hizmetten bir API key edinin veya kaynak kodunu self-host sunucunuza dağıtın.
2
Python (pip install firecrawl) veya Node.js (npm install firecrawl) kullanarak SDK'yı yükleyin.
3
Hedef URL'niz veya araştırma komut isteminizle scrape, crawl veya agent uç noktalarını çağırın.
Açıkçası

Dürüst kararımız

Artıları

  • JavaScript ağırlıklı sayfaları ve web'de barındırılan PDF'leri doğrudan temiz Markdown veya yapılandırılmış JSON'a dönüştürür.
  • Kazıma işleminden önce tıklama, kaydırma ve yazma gibi yerleşik tarayıcı etkileşimlerini içerir.
  • Doğal dil talimatlarından web'de arama yapan ve gezinen özel bir ajan uç noktası sunar.
  • Kutudan çıktığı gibi yerel MCP sunucu desteği ve ajan CLI yetenekleri sağlar.

Eksileri

  • Self-host, temel proxy rotasyonunu, kafasız tarayıcı örneklerini ve kuyruk altyapısını yönetmeyi gerektirir.
  • AGPL-3.0 lisansı, değiştirilmesi ve bir ağ hizmeti olarak barındırılması durumunda kaynak açıklaması talep eder.
  • Yüksek çaba gerektiren ajan sorguları, daha yüksek akıl yürütme bütçeleri tüketir ve işleme gecikmesini artırır.
  • Karmaşık etkileşimli kazıma betikleri, dinamik hedef sayfa düzenleri değiştiğinde bakım gerektirir.
Maliyet

Fiyatlar & lisans

Firecrawl, kendi altyapınızda AGPL-3.0 lisansı altında self-host olarak ücretsiz kullanılabilir. Sürdürücüler ayrıca katman tabanlı kullanım ve API keys ile yönetilen bir bulut hizmeti sunmaktadır.

Ücretli iş

Türkçe konuşanlar için işler

874 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.

Tüm açık rolleri gör →
Karşılaştır

Alternatifler

🎁 Ücretsiz & açık kaynak alternatifler
Daha fazlası

Kullanın ya da biz kuralım

📄 Ücretsiz PDF: Uyum için Firecrawl
İlk sonucunuza ulaşmanız için sade bir rehber. E-postanıza gönderilir.
🔔 64 kişi tam bir video eğitimi istiyor — oyunuzu ekleyin
🛠 Kendiniz kurmak istemiyor musunuz?
Firecrawl aracını sizin için kurar, barındırır ve yapılandırırız — ekibinizi de eğitiriz.
Sizin için yapalım ↗
Sorular

SSS

Firecrawl dinamik JavaScript web sitelerini nasıl yönetir?

Firecrawl, temiz metin veya Markdown çıktısı vermeden önce sunucu tarafında dinamik JavaScript içeriğini oluşturur ve proxy rotasyonunu otomatik olarak yönetir.

Firecrawl barındırılan PDF dosyalarından veri çıkarabilir mi?

Evet, web'de barındırılan PDF'lerden, DOCX dosyalarından ve diğer medya belgelerinden gelen içeriği okunabilir metin formatlarına ayrıştırır.

MCP entegrasyonu nasıl çalışır?

Firecrawl, web kazıma araçlarını doğrudan MCP uyumlu istemci ortamlarına bağlayan önceden oluşturulmuş bir MCP sunucu paketi sağlar.

Radar

Son AI haberleri

✉️ Haftalık ücretsiz araç seti
Uyum için en iyi yeni ücretsiz & açık kaynak araçlar — haftada bir kısa e-posta, kendi dilinizde.
Ücretsiz · haftada 1 e-posta · istediğinizde çıkın
Yapay zekayı eğit, para kazan →

Google'da önce Zekai'yi gör