phantom
Kendi sanal makinesi, kalıcı belleği ve MCP sunucu yeteneklerine sahip otonom bir AI çalışma arkadaşı.
Özel bir makinede kalıcı bellek, özel araçlar ve kendi kendine evrim özelliklerine sahip otonom ajan.
Phantom, geçici bir sohbet penceresi yerine kendi sanal makinesinde çalışan açık kaynaklı bir AI ajandır. Qdrant aracılığıyla kalıcı bellek, Slack ve web arayüzleri ile kendi altyapısını oluşturma yeteneği sunar. Çalışan yapılar inşa edip barındırabilen bir ajan isteyen mühendisler ve ekipler için uygundur.
Nedir
Bu araç; bir AI'a yazılım yüklemesi, analitik platformları kurması, kendi altyapısını izlemesi ve Discord gibi yeni iletişim kanallarıyla yeteneklerini genişletmesi için kendi makinesini verir. Basit bir YAML yapılandırması aracılığıyla Anthropic, Z.AI ve Ollama dahil olmak üzere birden fazla LLM sağlayıcısını destekler.
Kimler için
Kontrol panelleri barındırabilen, veri boru hatları kurabilen ve kod çalıştırabilen kalıcı bir ajan isteyen yazılım mühendisleri, satış ekipleri ve teknik proje liderleri için uygundur. Docker dağıtımını veya harici bir LLM API anahtarını yönetemeyen teknik olmayan kullanıcılar için uygun değildir.
Temel özellikler
Özel Bilgisayar VM
Veritabanları oluşturmak, yazılım yüklemek ve web uygulamaları barındırmak için kendi makinesinde çalışır.
Kalıcı Bellek Motoru
Baştan başlamak yerine Qdrant vektör depolamayı kullanarak oturumlar boyunca bağlamı korur.
Çoklu Sağlayıcı Model Desteği
İki satırlık YAML ile Anthropic, Z.AI, OpenRouter, Ollama ve vLLM arasında geçiş yapar.
Kendi Kendine Evrim ve MCP Sunucusu
Kendi araçlarını oluşturur, bunları MCP sunucuları olarak kaydeder ve yeni iletişim kanalları entegre eder.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Genel bir etki alanında gerçek web sayfaları, API'ler ve kontrol panelleri oluşturur ve barındırır
- Kutudan çıktığı gibi Slack, Telegram, e-posta ve webhook'larla entegre olur
- Yapılandırma dosyaları aracılığıyla alttaki LLM sağlayıcılarını kolayca değiştirir
- Özel MCP araçları yazıp kaydederek kendi yeteneklerini genişletir
Eksileri
- Güvenlik için özel bir VM gerektiren kök eşdeğeri erişim vererek ana bilgisayar Docker soketini bağlar
- Ollama üzerinden yerel modeller çalıştırılmadığı sürece LLM sağlayıcıları için sürekli API maliyetleri gerektirir
- Ortam değişkenlerinin, API anahtarlarının ve Slack belirteçlerinin manuel olarak yapılandırılmasını gerektirir
Fiyatlar & lisans
Apache-2.0 lisansı altında ücretsizdir; tek doğrudan maliyeti kendi VM'inizi çalıştırmaktan ve LLM API kullanımı için ödeme yapmaktan kaynaklanır. ghostwright.dev/phantom adresinde yönetilen ücretsiz bir barındırma seçeneği de sunulmaktadır.
Türkçe konuşanlar için işler
874 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Phantom ile yerel LLM'ler kullanabilir miyim?
Evet, sıfır API maliyetiyle kendi GPU'nuzda GGUF modellerini çalıştırmak için Ollama'yı yapılandırabilirsiniz.
Phantom oluşturduğu uygulamaları nerede barındırır?
Uygulamaları localhost'ta hapsetmek yerine kendi özel VM'inde ve genel etki alanında çalıştırır.
Phantom'u Docker'da çalıştırmanın güvenlik etkileri nelerdir?
Kurulum, ajanın kardeş konteynerler oluşturmasına izin vermek için Docker soketini bağlar, bu nedenle onu özel bir makinede çalıştırmalısınız.
