phantom
Descubre Phantom, un agente de IA autónomo de código abierto con máquina virtual dedicada, memoria persistente, servidor MCP y compatibilidad con múltiples proveedores de LLM.
Agente autónomo con memoria persistente, herramientas personalizadas y autoevolución en una máquina dedicada.
Phantom es un agente de IA de código abierto que se ejecuta en su propia máquina virtual en lugar de en una ventana de chat efímera. Cuenta con memoria persistente mediante Qdrant, interfaces web y de Slack, y la capacidad de desplegar su propia infraestructura. Está dirigido a ingenieros y equipos que buscan un agente capaz de construir y alojar artefactos funcionales.
Qué es
La herramienta dota a la IA de su propia máquina para instalar software, construir plataformas de análisis, monitorizar su propia infraestructura y ampliar sus propias capacidades con nuevos canales de comunicación como Discord. Es compatible con múltiples proveedores de LLM, incluidos Anthropic, Z.AI y Ollama, mediante una simple configuración en YAML.
Para quién
Está dirigido a ingenieros de software, equipos de ventas y jefes de proyecto técnicos que buscan un agente persistente capaz de autoalojar paneles de control, construir flujos de datos y ejecutar código. No es adecuado para usuarios no técnicos que no sepan gestionar un despliegue de Docker o una clave de API de LLM externa.
Funciones clave
Máquina virtual de ordenador dedicada
Se ejecuta en su propia máquina para levantar bases de datos, instalar software y alojar aplicaciones web.
Motor de memoria persistente
Conserva el contexto entre sesiones utilizando almacenamiento vectorial Qdrant en lugar de empezar desde cero.
Compatibilidad con modelos de múltiples proveedores
Permite alternar entre Anthropic, Z.AI, OpenRouter, Ollama y vLLM con dos líneas de YAML.
Autoevolución y servidor MCP
Crea sus propias herramientas, las registra como servidores MCP e integra nuevos canales de comunicación.
Listo en 3 pasos
Nuestro veredicto honesto
Lo mejor
- Construye y aloja páginas web, APIs y paneles de control reales en un dominio público
- Se integra con Slack, Telegram, correo electrónico y webhooks de forma nativa
- Permite cambiar de proveedor de LLM subyacente fácilmente mediante archivos de configuración
- Amplía sus propias capacidades escribiendo y registrando herramientas MCP personalizadas
Sus límites
- Monta el socket de Docker del host, lo que otorga acceso equivalente a root y requiere una máquina virtual dedicada por motivos de seguridad
- Requiere costes continuos de API para los proveedores de LLM a menos que se ejecuten modelos locales mediante Ollama
- Requiere la configuración manual de variables de entorno, claves de API y tokens de Slack
Precios y licencia
Gratuito bajo la licencia Apache-2.0, siendo el único coste directo el derivado de ejecutar tu propia máquina virtual y pagar por el uso de la API del LLM. También se ofrece una opción de alojamiento gratuito gestionado en ghostwright.dev/phantom.
Empleos para hispanohablantes
874 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Alternativas
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
Úsalo, o deja que lo configuremos
FAQ
¿Puedo usar LLMs locales con Phantom?
Sí, puedes configurar Ollama para ejecutar modelos GGUF en tu propia GPU con un coste de API de cero.
¿Dónde aloja Phantom las aplicaciones que crea?
Las ejecuta en su propia máquina virtual dedicada y en un dominio público en lugar de mantenerlas atrapadas en localhost.
¿Cuáles son las implicaciones de seguridad de ejecutar Phantom en Docker?
La configuración monta el socket de Docker para permitir que el agente lance contenedores hermanos, por lo que debes ejecutarlo en una máquina dedicada.
