spec_driven_develop
Spec-Driven-Workflow-Plugin für KI-Coding-Agenten mit GitHub-Issue-Tracking.
Architekturzentrierte Planung, Aufgabenzerlegung und adaptive Steuerung für Claude Code und Cursor.
Spec-Driven Develop ist ein rein auf Markdown basierendes Workflow-Plugin, das architekturzentrierte Planung und Aufgabenzerlegung zu KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex bringt. Es eignet sich für Sie, wenn Sie komplexe Codemigrationen oder -neuschreibungen verwalten müssen, ohne auf schwere Drittanbieter-Runtimes angewiesen zu sein.
Was es ist
Es führt KI-Coding-Agenten durch eine Pipeline aus sieben Phasen, die von der schnellen Absichtserfassung und tiefen Projektanalyse bis hin zur Aufgabenzerlegung und Fortschrittsverfolgung reicht. Das Tool erkennt automatisch Ihre Umgebung, um GitHub-Issues, Meilensteine und gebündelte Pull Requests zu verarbeiten, während es technische Kybernetik anwendet, um Planabweichungen zu korrigieren.
Für wen
Es eignet sich für Softwareingenieure und Architekten, die groß angelegte Refactorings, Migrationen oder dateiübergreifende Codeänderungen mit Markdown-kompatiblen KI-Agenten orchestrieren. Es eignet sich nicht für Entwickler, die einfache Point-and-Click-Erweiterungen suchen oder keine KI-Coding-Assistenten verwenden.
Wichtige Funktionen
Sieben-Phasen-Pipeline
Automatisiert Aufgaben von der Absichtserfassung und tiefen Analyse bis hin zur Aufgabenzerlegung und Archivierung.
GitHub-Integration
Erstellt automatisch Issues, Meilensteine und Bereitstellungs-Pull-Requests basierend auf der Umgebungserkennung.
Adaptive Steuerung
Implementiert ein geschlossenes Feedback-System zur Überwachung der Ausführungstelemetrie und Korrektur von Planabweichungen.
Gestaffelte Ausführung
Unterstützt Orchestrator-Direktausführung, Single-Coder-Aufgaben und parallele Spuren mit dedizierten Review-Agenten.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Reine Markdown-Workflows ohne SDK- oder Drittanbieter-Laufzeitabhängigkeiten
- Erkennt GitHub-Umgebungen automatisch, um Issues, Labels und Meilensteine zu verwalten
- Enthält einen geschlossenen Feedback-Mechanismus zur Korrektur von Abweichungen bei komplexen Aufgaben
- Bietet strukturierte Möglichkeiten für ausführliche Diskussionen und erfahrungsbasierte Code-Reviews
Schwächen
- Erfordert Vertrautheit mit Kommandozeilen-KI-Coding-Agenten wie Claude Code oder Cursor
- Das Ausführen automatisierter paralleler Agentenspuren und das Verwalten von GitHub-Workflows erfordert aktive Aufsicht
- Verlässt sich vollständig auf die Fähigkeiten des zugrunde liegenden Markdown-kompatiblen KI-Agenten
Preise & Lizenz
Kostenlos unter seiner Lizenz, ohne kostenpflichtige gehostete Option, da es lokal in Ihrer KI-Coding-Agenten-Umgebung ausgeführt wird. Die einzigen Kosten sind Ihre Zeit und die Nutzung von AI-Token.
Stellen für Deutschsprachige
880 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Nutze es, oder lass es uns einrichten
FAQ
Welche KI-Agenten werden unterstützt?
Es funktioniert mit Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Windsurf, Cline, Aider, Continue, Roo Code, Augment und jedem Agenten, der benutzerdefinierte Markdown-Skills liest.
Erfordert es externe Abhängigkeiten?
Nein, es besteht aus reinen Markdown-Workflows und kleinen Helerskripten ohne Laufzeitabhängigkeiten.
Wie funktioniert das Task-Tracking?
Wenn ein GitHub-Repository erkannt wird, werden automatisch Issues, Meilensteine und Labels erstellt, andernfalls wird auf lokales Markdown-Tracking zurückgegriffen.
