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vibe-coding-prompt-template

Vorlagen und Workflows zur Generierung von PRDs, technischen Designs und MVPs mithilfe von LLMs.

Strukturierte KI-Coding-Workflows für MVPs

Planen, bauen, prüfen und wiederherstellen Sie mit Ihrem KI-Coding-Agenten über wiederholbare Markdown-Vorlagen.

Für immer kostenlos · Open Source · MIT
✓ Light setup✓ Im Browser✓ Echtzeit-Zusammenarbeit
6.8
ZEKAI
Strukturierte KI-Coding-Vorlagen
Frei & Open Source · Projektmanagement
Einfache Einrichtung2
Nützlichkeit8
Wartung9.5
Community7.5
★ 3,088
GITHUB
Sep 2026
AKTUALISIERT
MIT
LIZENZ
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vibe-coding-prompt-template bietet einen strukturierten 5-Schritte-Workflow, um eine App-Idee von tiefgreifender Recherche über PRD, technisches Design bis hin zur Ausführung im IDE-Agenten zu bringen. Es eignet sich für Entwickler und Produktentwickler, die KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder ChatGPT nutzen und unstrukturiertes Prompt-Herumirren vermeiden möchten.

Läuft auf
Cross-platform
Hosting
Desktop
Sprachen
TypeScript
Lizenz
MIT

Was es ist

Das Tool liefert Markdown-Vorlagen und eine optionale CLI (`npx vibeworkflow`), um gründliche Recherchen durchzuführen, Produktanforderungen zu schreiben, technische Stacks zu definieren und Agenten-Anweisungsdateien wie AGENTS.md sowie Speicher-Dokumente zu generieren. Es führt Sie durch eine strikte Planen-Ausführen-Überprüfen-Schleife, um Software in kleinen, überprüfbaren Schritten zu erstellen.

Für wen

Es eignet sich für Solo-Entwickler und Produktmanager, die MVPs mit KI-Agenten bauen und strikte architektonische Grenzen benötigen. Es eignet sich nicht für Teams, die eine vollständig automatisierte Entwicklung ohne menschliches Eingreifen wünschen oder traditionelle manuelle Planung ohne LLM-Chat-Interviews bevorzugen.

Wichtige Funktionen

Deep Research Prompt

Analysiert Marktnachfrage und Mitbewerber über Chat-Tools vor dem Schreiben von Code.

PRD und Tech Design

Verwandelt grobe Ideen in eingegrenzte Anforderungen und pragmatische Technologie-Stacks.

CLI Agent Scaffolding

Führt npx vibeworkflow aus, um KI-Tools automatisch zu erkennen und Konfigurationsdateien zu generieren.

Iterative Build Loop

Erzwingt einen strikten Planungs-, Ausführungs- und Verifizierungszyklus für Ihren Coding-Agenten.

Erste Schritte

Startklar in 3 Schritten

1
Öffnen Sie Ihren Projektordner und führen Sie npx vibeworkflow aus oder kopieren Sie die Markdown-Vorlagen in Ihr Chat-Tool.
2
Schließen Sie die Schritte für tiefgehende Recherche, PRD und technisches Design-Interview mit Ihrem LLM ab.
3
Laden Sie die generierten AGENTS.md und Dokumente in Ihre KI-IDE, um mit dem Bauen in verifizierten Durchläufen zu beginnen.
Klartext

Unser ehrliches Fazit

Stärken

  • Strukturiert den Übergang von hochrangiger Chat-Planung zur IDE-Agenten-Ausführung
  • Unterstützt mehrere KI-Tools einschließlich Claude Code, Cursor, Codex und Gemini CLI
  • Generiert automatisch lokalisierte Agentenspeicher- und Überprüfungs-Checklistendateien
  • Enthält dedizierte Debugging- und Verifizierungs-Workflow-Befehle

Schwächen

  • Erfordert aktive manuelle Teilnahme über mehrere Chatsitzungen und IDE-Prompts hinweg
  • Verlässt sich für den Erfolg der Ausgabe vollständig auf die Verfügbarkeit externer LLMs und die Prompt-Qualität
  • Verlangt klares technisches Urteilsvermögen, um geeignete Tech-Stacks aus KI-Vorschlägen auszuwählen
Kosten

Preise & Lizenz

Kostenlos unter seiner Lizenz, ohne erwähnte kostenpflichtige gehostete Option im Repository. Die einzigen Kosten sind die Ausführung Ihrer gewählten LLMs und IDE-Tools.

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Fragen

FAQ

Benötige ich ein Repository, um zu starten?

Nein. Die ersten drei Phasen der Recherche, des PRD und des technischen Designs finden vollständig in Chat-Tools statt, bevor Sie überhaupt einen Projektordner erstellen.

Welche KI-IDEs werden unterstützt?

Der Workflow unterstützt Claude Code, Cursor, VS Code mit Copilot, Codex, Gemini CLI und andere chatbasierte Coding-Assistenten.

Wie rufe ich den Workflow in einer bestehenden App auf?

Sie können spezifische CLI-Befehle wie /vibe-change, /vibe-debug und /vibe-verify innerhalb unterstützter Versionen des Workflows verwenden.

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