FinRobot Pro

FinRobot Pro begegnet der zeitaufwändigen und komplexen Natur manueller Aktienanalysen direkt durch den Einsatz eines ausgeklügelten Multi-Agenten-Systems. Anstelle eines einzelnen Modells verwendet es einen Lead Agent, um ein Team spezialisierter KI-Agenten – darunter Daten-, Analyse-, Modellierungs-, Synthese- und Berichts-Agenten – zu orchestrieren, um den Arbeitsablauf eines echten Analysten nachzubilden. Zur kritischen Validierung umfasst es sogar ein Debattierteam aus Bullen-, Bären- und Richter-Agenten, um die Investitionsthese einem Stresstest zu unterziehen. Die Kernstärke der Plattform liegt in der strikten Trennung von deterministischer Finanzberechnung und LLM-basierter Narration. Alle Bewertungs-Outputs, wie DCF, DDM, LBO, WACC und Vergleichsunternehmensanalysen, werden durch reinen Python-Code generiert, nicht durch das Sprachmodell. Dies stellt sicher, dass jede Zahl genau und nachvollziehbar ist. Das LLM ist für das reserviert, was es am besten kann: Argumentation, Synthese und das Verfassen des narrativen Berichts. Dieses Design liefert den prüfbaren Nachweis, den Finanzexperten benötigen. Das Endergebnis ist ein nachvollziehbarer, 13-kapiteliger Forschungsbericht mit Beleglinks und numerischer Herkunft, alles generiert von einem System, das Sie lokal ausführen und überprüfen können.