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Replicate — IA para Desarrollo de Software

API en la nube para ejecutar, ajustar y desplegar modelos de IA con facturación por uso.

Cloud API to run, fine-tune and deploy AI models with pay-as-you-go billing.

Que es Replicate?

Replicate: API en la nube para ejecutar, ajustar y desplegar modelos de IA con facturación por uso. De pago, desde $0.09/hr for cpu-small, pay as you go. Zekai le da 8.3 sobre 10 tras una evaluacion independiente.

Datos verificados el 12 Nov 2026.

Explora Replicate
Pro desde$0.09/hr for cpu-small, pay as you go
8.3 Zekai
API de modelos con pago por uso
IA para Desarrollo de Software
Facilidad de Uso
9.0
Precisión
8.0
Valor
8.0
Ahorro de Tiempo
8.0
Model APIFine-tuningCustom deployPay-as-you-goWebhooks
🏷 ¿Es tu herramienta? Reclamar esta ficha →

Veredicto Zekai

¿Qué es?
Replicate te permite ejecutar modelos de IA a través de una API en la nube sin gestionar infraestructura.
Ideal para
Desarrolladores que quieren llamar a modelos de imagen, vídeo y lenguaje sin gestionar GPU.
No recomendado para
Sin plan mensual fijo; los costes aumentan con el uso
Precio
$0.09/hr for cpu-small, pay as you go
Puntuación Zekai
8.3/10
Puntuadas por Zekai

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⚡ Respuesta rápida

Replicate es una API en la nube para ejecutar, ajustar y desplegar modelos de IA. Pagas por uso, principalmente según el segundo de tiempo de hardware o por salida.

CategoríaIA para Desarrollo de Software
Ideal paraDesarrolladores que quieren llamar a modelos de imagen, vídeo y lenguaje sin gestionar…
Precio desde$0.09/hr for cpu-small, pay as you go
Plan gratuitoNo
📖 Acerca de Replicate

Replicate te permite ejecutar modelos de IA a través de una API en la nube sin gestionar infraestructura. Puedes ejecutar modelos públicos, ajustar con tus propios datos o desplegar modelos personalizados empaquetados con Cog.

Cómo Funciona

Tu flujo de trabajo, automatizado

1
Elige un modelo
Explora modelos públicos u oficiales y consulta el coste estimado en la página del modelo.
2
Llama a la API
Ejecuta el modelo desde Node, Python o HTTP con tus datos de entrada.
3
Ajusta o despliega
Entrena con tus datos o sube un modelo personalizado y configura despliegues y webhooks.
¿Listo para automatizar tu trabajo con Replicate?
Explora Replicate →
Impacto Real

antes & Después

❌ antes

Ejecutar modelos de IA por ti mismo implica aprovisionar GPU, empaquetar modelos y gestionar el escalado.

GPU autogestionadas
✅ Después

Llamas a un modelo alojado a través de una API y pagas por la potencia de cálculo que utilizas.

Llamada a API
Prueba Social

Confiado por profesionales

Facilidad de Uso
9.0
Precisión
8.0
Valor
8.0
Ahorro de Tiempo
8.0
Se Conecta Con

funciona con tu stack existente

Node.js Python HTTP API
Complejidad de configuración: Fácil para desarrolladores
Replicate te permite ejecutar modelos de IA a través de una API en la nube sin gestionar infraestructura. Puedes ejecutar modelos públicos, ajustar con tus propios datos o desplegar modelos personalizados empaquetados con Cog.
La decisión

¿Vale la pena Replicate? Nuestra opinión

Diseñado para
Desarrolladores y equipos de producto que añaden modelos generativos a aplicaciones a través de una API.
Esfuerzo de adopción
Fácil para desarrolladores
¿Para quién es?

Por qué Desarrollo de Software eligen esta herramienta

🎯
Diseñado para
Desarrolladores que quieren llamar a modelos de imagen, vídeo y lenguaje sin gestionar GPU.
Descripción detallada
Replicate es una API de alojamiento de modelos para desarrolladores que desean añadir modelos de imagen, vídeo, voz, música o lenguaje a una aplicación sin ejecutar GPU. La página de inicio muestra unas pocas líneas de código en Node, Python o HTTP que llaman a un modelo por su nombre, y lista categorías de modelos como generación de imágenes, voz, música, vídeo y LLMs, incluidos modelos oficiales de varios laboratorios. La facturación es por uso. La mayoría de los modelos públicos se cobran por el tiempo de procesamiento en el hardware utilizado, y algunos por entrada y salida, por ejemplo $0.04 por imagen de salida para flux-1.1-pro o $3.75 por millón de tokens de entrada para deepseek-r1. La configuración y el tiempo inactivo en los modelos públicos son gratuitos, pero es posible que experimentes arranques en frío o límites de escala debido a que compartes un grupo de hardware. Los modelos privados se ejecutan en hardware dedicado y pagas por la configuración, el tiempo inactivo y el activo, desde $0.09/hr para una CPU pequeña hasta $5.49/hr para una H100. Los ajustes de arranque rápido se facturan solo mientras están activos. Puedes enviar tu propio modelo con Cog, configurar despliegues y webhooks, y conectarte a través de un servidor MCP. La documentación indica que algunos modelos seleccionados se ejecutan gratis y luego debes configurar la facturación, sin especificar un límite. La opción Enterprise añade un gestor de cuentas, límites de GPU más altos y descuentos por volumen. Si necesitas costes mensuales predecibles, la facturación por segundo requiere supervisión.

Casos de uso clave

🧑‍💻
Añade generación de imágenes
Desarrollador de aplicaciones
Llama a un modelo de imagen desde tu backend con unas pocas líneas de código y paga por imagen de salida.
Precios por imagen
🎬
Prototipa funciones de vídeo
Equipo de producto
Prueba modelos de vídeo alojados por segundo antes de comprometerte con un proveedor.
Facturación por segundo
🛠️
Lanza un modelo personalizado
Ingeniero de ML
Empaqueta un modelo con Cog y despliégalo en hardware dedicado que escala con el tráfico.
Autoescalado
✓ Ventajas
Pocas líneas de código para llamar a un modelo desde Node, Python o HTTP
La configuración y el tiempo inactivo en los modelos públicos son gratuitos
Precios indicados por imagen, token, segundo y tipo de hardware
Los modelos privados se ejecutan en hardware dedicado
Opción Enterprise con límites de GPU más altos y descuentos por volumen
· Desventajas
Sin plan mensual fijo; los costes aumentan con el uso
Los modelos privados cobran por la configuración y el tiempo inactivo
Los modelos públicos comparten un grupo de hardware y pueden sufrir arranques en frío
No se indican los límites de uso gratuito
⚡ Veredicto Editorial

Una forma rápida de poner modelos alojados detrás de una API, con precios claros por salida y por segundo. La limitación es la previsibilidad de costes: los modelos privados cobran por el tiempo inactivo, los modelos públicos pueden sufrir arranques en frío y no se indican los límites gratuitos.

Preguntas y Respuestas

Preguntas frecuentes preguntas

¿Cómo funciona la tarificación de Replicate?

+
La mayoría de los modelos públicos se cobran por el tiempo que se ejecutan, con un precio por segundo establecido por el hardware. Algunos se cobran por salida o por token, como $0.04 por imagen de salida para flux-1.1-pro.

¿Es Replicate gratuito?

+
Algunos modelos seleccionados se pueden ejecutar gratis, tras lo cual se te pedirá que configures la facturación. La documentación no especifica el límite.

¿Pago por el tiempo inactivo?

+
No en los modelos públicos, donde la configuración y el tiempo inactivo son gratuitos. Los modelos privados en hardware dedicado cobran por la configuración, el tiempo inactivo y el activo, excepto los ajustes de arranque rápido.

¿Puedo desplegar mi propio modelo?

+
Sí. Puedes empaquetar un modelo personalizado con la herramienta de código abierto Cog y desplegarlo en Replicate.

Last reviewed:

Planes y Precios

¿Replicate es gratis?

Los precios y las funciones se actualizan con regularidad, pero pueden cambiar en cualquier momento: confirma siempre en el sitio web oficial. Algunos enlaces de esta página son enlaces de afiliado.

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Acerca de Replicate

Descripción completa

Replicate te permite ejecutar modelos de IA a través de una API en la nube sin gestionar infraestructura. Puedes ejecutar modelos públicos, ajustar con tus propios datos o desplegar modelos personalizados empaquetados con Cog.

Veredicto Editorial

Una forma rápida de poner modelos alojados detrás de una API, con precios claros por salida y por segundo. La limitación es la previsibilidad de costes: los modelos privados cobran por el tiempo inactivo, los modelos públicos pueden sufrir arranques en frío y no se indican los límites gratuitos.

Last reviewed:
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