Runpod — IA para Desarrollo de Software

Runpod es infraestructura más que una aplicación de IA: alquilas GPUs para entrenar, ajustar o servir modelos. La página de inicio describe tres productos en una sola cuenta. Los Pods son instancias de GPU bajo demanda en 31 regiones, con más de 30 tipos de GPU desde la RTX 4090 hasta la B200. Serverless ejecuta inferencias basadas en API donde los trabajadores se escalan desde cero, y la página indica que un endpoint inactivo no cuesta nada y los arranques en frío duran menos de 200 ms con FlashBoot. Los Clusters lanzan grupos de GPU de múltiples nodos de hasta 64 GPUs. La página de precios enumera los precios de los Pods por hora, por ejemplo, la RTX A5000 a $0.27 por hora, la RTX 4090 a $0.89, la H100 SXM a $4.39 y la B200 a $7.99. Serverless tiene un precio por hora de trabajador según la clase de GPU. El almacenamiento comienza en $0.05 por GB al mes, y la página de inicio menciona que no hay tarifas de salida (egress fees) en el almacenamiento de red. Los Public Endpoints ofrecen modelos previamente desplegados mediante API con precios por unidad. Los clusters reservados requieren contactar con ventas. El sitio afirma estar certificado. La desventaja es que debes gestionar los contenedores, plantillas y almacenamiento por tu cuenta, y no hay ningún plan gratuito en la página de precios, por lo que los costes empiezan en el momento en que se ejecuta un Pod. Si necesitas GPUs más baratas que las de las grandes nubes y te manejas bien con Docker, encaja. Si buscas un chatbot alojado, no.