Walter

Para los profesionales de la fabricación, la entrada manual de datos de pedidos de venta, facturas y listas de materiales es una fuente importante de ineficiencia y errores. Las herramientas OCR tradicionales a menudo fallan porque se basan en plantillas y no pueden manejar variaciones, lo que requiere una corrección manual significativa y herramientas RPA separadas para el flujo de trabajo. Walter resuelve esto actuando como un empleado de IA dedicado a su papeleo. Utiliza un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) diseñado específicamente que comprende el contexto del documento, no solo la ubicación del texto. Esto le permite lograr más del 90% de precisión después de ver solo 10 documentos de muestra, sin plantillas rígidas. Su ventaja clave es la validación cruzada nativa con el ERP; no solo extrae datos, sino que los verifica contra su catálogo de productos o listas de proveedores en tiempo real. Los resultados son tangibles: reducción del tiempo de procesamiento de pedidos de 15 minutos a un minuto y ahorro de más de 60 horas por semana a equipos enteros en el análisis de adquisiciones. Este sistema de aprendizaje compuesto mejora progresivamente, integrándose directamente en sus operaciones centrales en lugar de ser una solución complementaria.