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✦ फ्री & ओपन सोर्ससाइबर सुरक्षा

DeepAudit

AI-संचालित सहयोगात्मक कोड ऑडिटिंग और स्वचालित सैंडबॉक्स PoC सत्यापन टूल।

ओपन-सोर्स AI Vulnerability Audit Team

सुरक्षा पेशेवरों के लिए ऑटोनॉमस मल्टी-एजेंट कोड ऑडिटिंग और सैंडबॉक्स्ड PoC सत्यापन।

हमेशा के लिए मुफ़्त · ओपन सोर्स · AGPL-3.0
✓ Needs IT✓ ब्राउज़र-आधारित✓ रियल-टाइम सहयोग
7.5
ZEKAI
AI कोड ऑडिट और PoC टूलकिट
फ्री & ओपन सोर्स · साइबर सुरक्षा
सेटअप की आसानी5
उपयोगिता8
रखरखाव9.5
समुदाय7.5
★ 7,230
गिटहब
Oct 2026
अपडेटेड
AGPL-3.0
लाइसेंस
🛠 खुद होस्ट नहीं करना चाहते? हम इसे सेट कर सकते हैं →
⚡ त्वरित उत्तर

DeepAudit एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है जो वल्नरेबिलिटी डिस्कवरी और कोड ऑडिट में मल्टी-एजेंट AI सहयोग लाता है। इसे सुरक्षा इंजीनियरों और डेवलपर्स के लिए बनाया गया है जो सैंडबॉक्स PoC वैलिडेशन के साथ एकीकृत स्वचालित कोडबेस स्कैनिंग चाहते हैं।

इस पर चलता है
वेब
होस्टिंग
Self-host
भाषाएँ
Python
लाइसेंस
AGPL-3.0

यह क्या है

यह प्लेटफ़ॉर्म ऑटोनॉमस मल्टी-एजेंट सुरक्षा ऑडिट चलाता है जो निजी Ollama डिप्लॉयमेंट और LLM प्रॉक्सी रिले का समर्थन करता है। इसमें स्वचालित सैंडबॉक्स PoC सत्यापन, GitHub/GitLab/Gitea रिपॉजिटरी के साथ इंटीग्रेशन, और PDF, Markdown तथा JSON में रिपोर्ट एक्सपोर्ट करने की सुविधा है।

किसके लिए

यह सुरक्षा पेशेवरों, पेनिट्रेशन टेस्टर्स और डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो वल्नरेबिलिटी डिस्कवरी और कोड रिव्यू को स्वचालित करना चाहते हैं। यह उन टीमों के लिए उपयुक्त नहीं है जिनके पास स्थानीय AI मॉडल चलाने या self-hosted वातावरण प्रबंधित करने के लिए तकनीकी बुनियादी ढांचा नहीं है।

मुख्य विशेषताएँ

मल्टी-एजेंट सुरक्षा ऑडिट

कोड का विश्लेषण करने और वल्नरेबिलिटी ऑडिट निष्पादित करने के लिए सहयोगात्मक AI एजेंट चलाता है।

स्वचालित सैंडबॉक्स PoC

एक स्वचालित परीक्षण सैंडबॉक्स के अंदर खोजी गई वल्नरेबिलिटी को सुरक्षित रूप से सत्यापित करता है।

रिपॉजिटरी प्रबंधन

मल्टी-प्रोजेक्ट वर्कफ़्लो के लिए सीधे GitHub, GitLab और Gitea से प्रोजेक्ट आयात करता है।

प्राइवेट LLM समर्थन

स्थानीय रूप से मॉडल चलाने के लिए Ollama प्राइवेट डिप्लॉयमेंट और ट्रांसफर स्टेशनों का समर्थन करता है।

कैसे शुरू करें

3 चरणों में तैयार

1
अपनी स्थानीय मशीन या सर्वर पर GitHub से DeepAudit रिपॉजिटरी को क्लोन करें
2
स्थानीय Ollama इंस्टेंसेस या LLM रिले एंडपॉइंट्स को जोड़ते हुए अपनी बैकएंड API सेटिंग कॉन्फ़िगर करें
3
ऑडिट शुरू करने के लिए GitHub, GitLab, Gitea या प्रत्यक्ष फ़ाइल अपलोड के माध्यम से अपनी लक्षित कोड रिपॉजिटरी आयात करें
सच कहें तो

हमारा ईमानदार फैसला

क्या अच्छा है

  • रियल-टाइम थॉट लॉगिंग के साथ ऑटोनॉमस मल्टी-एजेंट ऑडिटिंग वर्कफ़्लो
  • उत्पन्न Proof of Concept exploits के लिए स्वचालित सैंडबॉक्स सत्यापन
  • GitHub, GitLab और Gitea के लिए प्रत्यक्ष रिपॉजिटरी इंटीग्रेशन
  • पेशेवर ऑडिट रिपोर्ट को PDF, Markdown और JSON प्रारूपों में एक्सपोर्ट करता है

कहाँ कमी है

  • FastAPI, Python और React निर्भरता के साथ self-hosted वातावरण प्रबंधित करने की आवश्यकता होती है
  • कोड विश्लेषण के लिए Ollama के माध्यम से स्थानीय AI मॉडल चलाते समय भारी संसाधन उपयोग
  • AGPL-3.0 copyleft लाइसेंस कोड को संशोधित करने और वितरित करने पर कड़ी शर्तें लगाता है
लागत

मूल्य & लाइसेंस

अपने निर्धारित लाइसेंस के तहत मुफ़्त और ओपन सोर्स। एकमात्र वित्तीय लागत आपके अपने हार्डवेयर बुनियादी ढांचे और LLM API उपयोग को चलाना है।

पेड वर्क

हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स

879 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$175 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।

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प्रश्न

सामान्य प्रश्न

क्या मैं स्थानीय मॉडल का उपयोग करके DeepAudit को पूरी तरह से ऑफ़लाइन चला सकता हूँ?

हाँ, DeepAudit Ollama प्राइवेट डिप्लॉयमेंट का समर्थन करता है ताकि आप बाहरी API को डेटा भेजे बिना कोड ऑडिट कर सकें।

मैं टूल से किस रिपोर्ट प्रारूप को एक्सपोर्ट कर सकता हूँ?

आप अपनी पूरी की गई सुरक्षा ऑडिट के निष्कर्षों को PDF, Markdown और JSON रिपोर्ट प्रारूपों में एक्सपोर्ट कर सकते हैं।

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