DeepAudit
Инструмент для совместного аудита кода на базе ИИ и автоматизированной верификации PoC в песочнице.
Автономный многоагентный аудит кода и верификация PoC в изолированной песочнице для специалистов по безопасности.
DeepAudit — это платформа с открытым исходным кодом, которая объединяет многоагентное сотрудничество ИИ для поиска уязвимостей и аудита кода. Она создана для инженеров по безопасности и разработчиков, которым требуется автоматизированное сканирование кодовой базы, интегрированное с проверкой PoC в песочнице.
Что это
Платформа выполняет автономные многоагентные аудиты безопасности с поддержкой локальных развертываний Ollama и прокси-релей LLM. Она включает автоматическую верификацию PoC в песочнице, интеграцию с репозиториями GitHub, GitLab и Gitea, а также экспортирует отчеты в форматах PDF, Markdown и JSON.
Для кого
Платформа подходит для специалистов по безопасности, тестеров на проникновение и разработчиков, стремящихся автоматизировать поиск уязвимостей и проверку кода. Она не подходит командам, не имеющим технической инфраструктуры для запуска локальных моделей ИИ или управления средами self-host.
Ключевые возможности
Многоагентный аудит безопасности
Запускает совместные ИИ-агенты для анализа кода и проведения аудита уязвимостей.
Автоматизированная песочница PoC
Безопасно проверяет обнаруженные уязвимости внутри автоматизированной тестовой песочницы.
Управление репозиториями
Напрямую импортирует проекты из GitHub, GitLab и Gitea для многопроектных рабочих процессов.
Поддержка частных LLM
Поддерживает локальные развертывания Ollama и станции передачи для запуска моделей локально.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Автономный многоагентный рабочий процесс аудита с логированием хода мыслей в реальном времени
- Автоматизированная верификация в песочнице для созданных эксплойтов Proof of Concept
- Прямая интеграция репозиториев для GitHub, GitLab и Gitea
- Экспорт профессиональных отчетов аудита в форматы PDF, Markdown и JSON
Минусы
- Requires managing a self-hosted environment with FastAPI, Python, and React dependencies
- Heavy resource usage when running local AI models via Ollama for code analysis
- AGPL-3.0 copyleft license imposes strict conditions if modifying and distributing the code
Цены и лицензия
Бесплатно и с открытым исходным кодом в соответствии с заявленной лицензией. Единственные финансовые затраты связаны с эксплуатацией собственной аппаратной инфраструктуры и использованием API LLM.
Вакансии для носителей русского языка
879 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$175 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Эти проверенные ИИ-инструменты делают то же самое мгновенно — из нашего оценённого каталога.
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Могу ли я запустить DeepAudit полностью офлайн, используя локальные модели?
Да, DeepAudit поддерживает локальные развертывания Ollama, поэтому вы можете выполнять аудит кода без отправки данных на внешние API.
В каких форматах отчетов я могу экспортировать данные из инструмента?
Вы можете экспортировать результаты завершенного аудита безопасности в форматы PDF, Markdown и JSON.
