DeepAudit
Yapay zeka destekli, ortaklaşa kod denetimi ve otomatik sanal alan (sandbox) PoC doğrulama aracı.
Güvenlik uzmanları için otonom çoklu ajan kod denetimi ve sanal alanda PoC doğrulaması.
DeepAudit, güvenlik açığı keşfi ve kod denetimine çoklu ajan yapay zeka iş birliği getiren açık kaynaklı bir platformdur. Sanal alanda PoC doğrulaması ile entegre edilmiş otomatik kod tabanı taraması isteyen güvenlik mühendisleri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.
Nedir
Platform; özel Ollama dağıtımlarını ve LLM proxy aktarımlarını destekleyen otonom çoklu ajan güvenlik denetimleri çalıştırır. Otomatik sanal alan PoC doğrulaması, GitHub/GitLab/Gitea depolarıyla entegrasyon özelliklerine sahiptir ve raporları PDF, Markdown ve JSON formatlarında dışa aktarır.
Kimler için
Güvenlik açığı keşfini ve kod incelemesini otomatikleştirmek isteyen güvenlik profesyonelleri, sızma testi uzmanları ve geliştiriciler için uygundur. Yerel yapay zeka modellerini çalıştıracak veya self-host ortamları yönetecek teknik altyapıdan yoksun ekosistemler için uygun değildir.
Temel özellikler
Çoklu Ajan Güvenlik Denetimi
Kodu analiz etmek ve güvenlik açığı denetimleri yürütmek için ortaklaşa çalışan yapay zeka ajanlarını çalıştırır.
Otomatik Sanal Alan PoC
Keşfedilen güvenlik açıklarını otomatik bir test sanal alanı içinde güvenli bir şekilde doğrular.
Depo Yönetimi
Çoklu proje iş akışları için projeleri doğrudan GitHub, GitLab ve Gitea'dan içe aktarır.
Özel LLM Desteği
Modelleri yerel olarak çalıştırmak için Ollama özel dağıtımlarını ve aktarım istasyonlarını destekler.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Gerçek zamanlı düşünce günlüğü ile otonom çoklu ajan denetim iş akışı
- Oluşturulan Kavram Kanıtı (Proof of Concept) istismarları için otomatik sanal alan doğrulaması
- GitHub, GitLab ve Gitea için doğrudan depo entegrasyonu
- Profesyonel denetim raporlarını PDF, Markdown ve JSON formatlarına aktarır
Eksileri
- FastAPI, Python ve React bağımlılıklarıyla self-host bir ortamın yönetilmesini gerektirir
- Kod analizi için Ollama aracılığıyla yerel yapay zeka modelleri çalıştırılırken yoğun kaynak kullanımı
- AGPL-3.0copyleft lisansı, kodun değiştirilmesi ve dağıtılması durumunda katı koşullar dayatır
Fiyatlar & lisans
Belirtilen lisansı altında ücretsiz ve açık kaynaktır. Tek maliyet, kendi donanım altyapınızı çalıştırmak ve LLM API kullanım ücretleridir.
Türkçe konuşanlar için işler
879 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
DeepAudit'i yerel modeller kullanarak tamamen çevrimdışı çalıştırabilir miyim?
Evet, DeepAudit, verileri harici API'lere göndermeden kod denetimleri gerçekleştirebilmeniz için Ollama özel dağıtımlarını destekler.
Araçtan hangi rapor formatlarını dışa aktarabilirim?
Tamamlanan güvenlik denetimi bulgularınızı PDF, Markdown ve JSON rapor formatlarında dışa aktarabilirsiniz.
