DeepAudit
Outil d'audit de code collaboratif alimenté par l'IA et de vérification automatisée de PoC en bac à sable.
Audit de code multi-agent autonome et vérification de PoC en bac à sable pour les professionnels de la sécurité.
DeepAudit est une plateforme open source qui apporte la collaboration d'IA multi-agent à la découverte de vulnérabilités et à l'audit de code. Elle est conçue pour les ingénieurs de sécurité et les développeurs qui souhaitent un scan automatisé de la base de code intégré à la validation de PoC en bac à sable.
Qu'est-ce que c'est
La plateforme exécute des audits de sécurité multi-agents autonomes prenant en charge les déploiements privés Ollama et les relais proxy LLM. Elle propose la vérification automatisée de PoC en bac à sable, l'intégration avec les dépôts GitHub, GitLab et Gitea, ainsi que l'exportation de rapports aux formats PDF, Markdown et JSON.
Pour qui
Elle convient aux professionnels de la sécurité, aux testeurs d'intrusion et aux développeurs cherchant à automatiser la découverte de vulnérabilités et la revue de code. Elle ne convient pas aux équipes manquant d'infrastructure technique pour exécuter des modèles d'IA locaux ou gérer des environnements self-host.
Fonctionnalités clés
Audit de sécurité multi-agent
Exécute des agents d'IA collaboratifs pour analyser le code et effectuer des audits de vulnérabilités.
PoC en bac à sable automatisé
Valide les vulnérabilités découvertes en toute sécurité dans un bac à sable de test automatisé.
Gestion des dépôts
Importe directement des projets depuis GitHub, GitLab et Gitea pour des flux de travail multi-projets.
Support des LLM privés
Prend en charge les déploiements privés Ollama et les stations de transfert pour exécuter des modèles localement.
Opérationnel en 3 étapes
Notre verdict honnête
Ses atouts
- Flux de travail d'audit multi-agent autonome avec journalisation des réflexions en temps réel
- Vérification automatisée en bac à sable pour les exploits de Preuve de Concept générés
- Intégration directe des dépôts pour GitHub, GitLab et Gitea
- Exportation de rapports d'audit professionnels aux formats PDF, Markdown et JSON
Ses limites
- Nécessite la gestion d'un environnement self-host avec des dépendances FastAPI, Python et React
- Forte utilisation des ressources lors de l'exécution de modèles d'IA locaux via Ollama pour l'analyse de code
- La licence copyleft AGPL-3.0 impose des conditions strictes en cas de modification et de distribution du code
Tarifs & licence
Gratuit et open source sous sa licence indiquée. Le seul coût financier est l'exploitation de votre propre infrastructure matérielle et l'utilisation de l'API LLM.
Missions pour francophones
879 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Alternatives
Ces outils IA évalués font le même travail instantanément — depuis notre annuaire noté.
Utilisez-le, ou laissez-nous l'installer
FAQ
Puis-je exécuter DeepAudit entièrement hors ligne en utilisant des modèles locaux ?
Oui, DeepAudit prend en charge les déploiements privés Ollama afin que vous puissiez effectuer des audits de code sans envoyer de données à des API externes.
Quels formats de rapport puis-je exporter depuis l'outil ?
Vous pouvez exporter les résultats de votre audit de sécurité terminé dans les formats de rapport PDF, Markdown et JSON.
