DeepAudit
KI-gestütztes, kollaboratives Code-Auditing- und automatisiertes Sandbox-PoC-Verifizierungstool.
Autonomes Multi-Agenten-Code-Auditing und sandboxes PoC-Verifizieren für Sicherheitsexperten.
DeepAudit ist eine Open-Source-Plattform, die Multi-Agenten-KI-Kollaboration zur Schwachstellenfindung und zum Code-Auditing bereitstellt. Sie wurde für Sicherheitsingenieure und Entwickler entwickelt, die ein automatisiertes Codebasis-Scanning integriert mit Sandbox-PoC-Validierung wünschen.
Was es ist
Die Plattform führt autonome Multi-Agenten-Sicherheitsaudits durch und unterstützt private Ollama-Bereitstellungen sowie LLM-Proxy-Relays. Sie bietet automatisierte Sandbox-PoC-Verifizierung, Integration mit GitHub-, GitLab- und Gitea-Repositorys und exportiert Berichte als PDF, Markdown und JSON.
Für wen
Es eignet sich für Sicherheitsexperten, Penetrationstester und Entwickler, die die Schwachstellenfindung und Code-Überprüfung automatisieren möchten. Es ist nicht geeignet für Teams, denen die technische Infrastruktur fehlt, um lokale KI-Modelle auszuführen oder self-hosted Umgebungen zu verwalten.
Wichtige Funktionen
Multi-Agenten-Sicherheitsaudit
Führt kollaborative KI-Agenten aus, um Code zu analysieren und Schwachstellen-Audits durchzuführen.
Automatisierte Sandbox-PoC
Validiert entdeckte Schwachstellen sicher in einer automatisierten Test-Sandbox.
Repository-Verwaltung
Importiert Projekte direkt von GitHub, GitLab und Gitea für Multi-Projekt-Workflows.
Unterstützung für private LLM
Unterstützt private Ollama-Bereitstellungen und Relays zur lokalen Ausführung von Modellen.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Autonomer Multi-Agenten-Audit-Workflow mit Echtzeit-Gedankenprotokollierung
- Automatisierte Sandbox-Verifizierung für generierte Proof-of-Concept-Exploits
- Direkte Repository-Integration für GitHub, GitLab und Gitea
- Exportiert professionelle Audit-Berichte in die Formate PDF, Markdown und JSON
Schwächen
- Erfordert die Verwaltung einer self-hosted Umgebung mit FastAPI-, Python- und React-Abhängigkeiten
- Hohe Ressourcennutzung beim Ausführen lokaler KI-Modelle über Ollama zur Code-Analyse
- AGPL-3.0-Copyleft-Lizenz erlegt strenge Bedingungen bei der Modifikation und Weitergabe des Codes auf
Preise & Lizenz
Kostenlos und Open Source unter der genannten Lizenz. Die einzigen finanziellen Kosten entstehen durch den Betrieb der eigenen Hardware-Infrastruktur und die LLM-API-Nutzung.
Stellen für Deutschsprachige
879 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
Nutze es, oder lass es uns einrichten
FAQ
Kann ich DeepAudit komplett offline mit lokalen Modellen ausführen?
Ja, DeepAudit unterstützt private Ollama-Bereitstellungen, sodass Sie Code-Audits durchführen können, ohne Daten an externe APIs zu senden.
Welche Berichtsformate kann ich aus dem Tool exportieren?
Sie können Ihre abgeschlossenen Sicherheitsaudit-Ergebnisse in die Berichtsformate PDF, Markdown und JSON exportieren.
