أداة تدقيق رموز تعاونية مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتحقق الآلي من إثبات المفهوم في بيئة آمنة.
تدقيق رموز متعدد الوكلاء بشكل ذاتي والتحقق من إثبات المفهوم في بيئة آمنة للمحترفين الأمنيين.
DeepAudit هي منصة مفتوحة المصدر توفر تعاون الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء لاكتشاف الثغرات وتدقيق الرموز. وهي مصممة لمهندسي الأمان والمطورين الذين يريدون مسحاً آلياً لقواعد الرموز مدمجاً بالتحقق من إثبات المفهوم في بيئة آمنة.
تشغيل عمليات تدقيق أمني ذاتية متعددة الوكلاء تدعم نشرات Ollama الخاصة وواجهات بروكسي LLM. تتميز بالتحقق الآلي لإثبات المفهوم في بيئة آمنة، والتكامل مع مستودعات GitHub وGitLab وGitea، وتصدير التقارير بصيغ PDF وMarkdown وJSON.
تتناسب مع محترفي الأمن السيبراني، ومختبري الاختراق، والمطورين الساعين لأتمتة اكتشاف الثغرات ومراجعة الرموز. ولا تتناسب مع الفرق التي تفتقر للبنية التحتية التقنية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية أو إدارة البيئات ذاتية الاستضافة.
تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي تعاونيين لتحليل الرموز وتنفيذ عمليات تدقيق الثغرات.
التحقق من الثغرات المكتشفة بأمان داخل بيئة اختبار آلية آمنة.
استيراد المشاريع مباشرة من GitHub وGitLab وGitea لدعم سير العمل في مشاريع متعددة.
يدعم نشرات Ollama الخاصة ومحطات النقل لتشغيل النماذج محلياً.
مجانية ومفتوحة المصدر بموجب ترخيصها المعلن. التكلفة المالية الوحيدة هي تشغيل البنية التحتية للأجهزة الخاصة بك واستخدام API الخاص بـ LLM.
879 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
نعم، تدعم DeepAudit نشرات Ollama الخاصة بحيث يمكنك إجراء تدقيق للرموز دون إرسال البيانات إلى APIs خارجية.
يمكنك تصدير نتائج تدقيق الأمان المكتملة إلى صيغ تقارير PDF وMarkdown وJSON.
شاهد Zekai أولاً في جوجل