DeepAudit
Ferramenta colaborativa de auditoria de código alimentada por IA e verificação automatizada de PoC em sandbox.
Auditoria de código autônoma multiagente e verificação de PoC em sandbox para profissionais de segurança.
O DeepAudit é uma plataforma de código aberto que traz colaboração de IA multiagente para a descoberta de vulnerabilidades e auditoria de código. Ele foi construído para engenheiros de segurança e desenvolvedores que desejam varredura automatizada de base de código integrada com validação de PoC em sandbox.
O que é
A plataforma executa auditorias de segurança autônomas multiagente, oferecendo suporte a implantações privadas do Ollama e relés de proxy de LLM. Ela apresenta verificação automatizada de PoC em sandbox, integração com repositórios GitHub, GitLab e Gitea, e exporta relatórios em PDF, Markdown e JSON.
Para quem
É adequado para profissionais de segurança, testadores de invasão e desenvolvedores que buscam automatizar a descoberta de vulnerabilidades e revisão de código. Não é adequado para equipes que carecem de infraestrutura técnica para executar modelos de IA locais ou gerenciar ambientes self-hosted.
Recursos principais
Auditoria de Segurança Multiagente
Executa agentes de IA colaborativos para analisar código e executar auditorias de vulnerabilidade.
PoC em Sandbox Automatizada
Valida vulnerabilidades descobertas com segurança dentro de um sandbox de teste automatizado.
Gerenciamento de Repositórios
Importa diretamente projetos do GitHub, GitLab e Gitea para fluxos de trabalho de múltiplos projetos.
Suporte a LLM Privado
Suporta implantações privadas do Ollama e estações de transferência para executar modelos localmente.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- Fluxo de trabalho de auditoria multiagente autônomo com registro de pensamento em tempo real
- Verificação automatizada em sandbox para exploits de Prova de Conceito gerados
- Integração direta de repositórios para GitHub, GitLab e Gitea
- Exporta relatórios de auditoria profissionais para os formatos PDF, Markdown e JSON
Onde deixa a desejar
- Requer o gerenciamento de um ambiente self-hosted com dependências de FastAPI, Python e React
- Alto uso de recursos ao executar modelos de IA locais via Ollama para análise de código
- A licença copyleft AGPL-3.0 impõe condições rígidas ao modificar e distribuir o código
Preços & licença
Gratuito e de código aberto sob sua licença declarada. O único custo financeiro é executar sua própria infraestrutura de hardware e o uso da API de LLM.
Vagas para quem fala português
879 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
Posso executar o DeepAudit completamente offline usando modelos locais?
Sim, o DeepAudit suporta implantações privadas do Ollama para que você possa realizar auditorias de código sem enviar dados para APIs externas.
Quais formatos de relatório posso exportar da ferramenta?
Você pode exportar os resultados da sua auditoria de segurança concluída para formatos de relatório em PDF, Markdown e JSON.
