DeepAudit
Herramienta de auditoría de código colaborativa impulsada por IA y verificación automatizada de PoC en sandbox.
Auditoría de código autónoma multiagente y verificación de PoC en sandbox para profesionales de la seguridad.
DeepAudit es una plataforma de código abierto que aporta colaboración de IA multiagente al descubrimiento de vulnerabilidades y la auditoría de código. Está creada para ingenieros de seguridad y desarrolladores que desean un escaneo de bases de código automatizado integrado con validación de PoC en sandbox.
Qué es
La plataforma ejecuta auditorías de seguridad multiagente autónomas que admiten despliegues privados de Ollama y retransmisiones de proxy LLM. Cuenta con verificación automatizada de PoC en sandbox, integración con repositorios de GitHub, GitLab y Gitea, y exporta informes en PDF, Markdown y JSON.
Para quién
Es ideal para profesionales de la seguridad, pentesters y desarrolladores que buscan automatizar el descubrimiento de vulnerabilidades y la revisión de código. No es adecuado para equipos que carecen de infraestructura técnica para ejecutar modelos de IA locales o gestionar entornos self-hosted.
Funciones clave
Auditoría de seguridad multiagente
Ejecuta agentes de IA colaborativos para analizar código y ejecutar auditorías de vulnerabilidades.
PoC automatizada en sandbox
Valida las vulnerabilidades descubiertas de forma segura dentro de un sandbox de pruebas automatizado.
Gestión de repositorios
Importa proyectos directamente desde GitHub, GitLab y Gitea para flujos de trabajo multiproyecto.
Soporte para LLM privado
Admite despliegues privados de Ollama y estaciones de transferencia para ejecutar modelos localmente.
Listo en 3 pasos
Nuestro veredicto honesto
Lo mejor
- Flujo de trabajo de auditoría multiagente autónomo con registro de pensamientos en tiempo real
- Verificación automatizada en sandbox para los exploits de Prueba de Concepto generados
- Integración directa de repositorios para GitHub, GitLab y Gitea
- Exporta informes de auditoría profesionales a formatos PDF, Markdown y JSON
Sus límites
- Requiere gestionar un entorno self-hosted con dependencias de FastAPI, Python y React
- Uso elevado de recursos al ejecutar modelos de IA locales mediante Ollama para el análisis de código
- La licencia copyleft AGPL-3.0 impone condiciones estrictas si se modifica y distribuye el código
Precios y licencia
Gratuito y de código abierto bajo su licencia establecida. El único coste financiero es ejecutar su propia infraestructura de hardware y el uso de la API de LLM.
Empleos para hispanohablantes
879 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Alternativas
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
Úsalo, o deja que lo configuremos
FAQ
¿Puedo ejecutar DeepAudit completamente sin conexión usando modelos locales?
Sí, DeepAudit admite despliegues privados de Ollama para que puedas realizar auditorías de código sin enviar datos a APIs externas.
¿Qué formatos de informe puedo exportar desde la herramienta?
Puedes exportar los hallazgos de tu auditoría de seguridad completada en formatos de informe PDF, Markdown y JSON.
