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ग्राहक सहायता प्रमुखों के लिए, मानक एआई अक्सर वास्तविक कॉल सेंटर के अराजकता में विफल हो जाता है। Gnani.ai इस समस्या का समाधान अपने मॉडलों को साफ स्टूडियो रिकॉर्डिंग पर नहीं, बल्कि 40 से अधिक भाषाओं में 14 मिलियन घंटे के वास्तविक, शोरगुल वाले टेलीफोनिक ऑडियो पर प्रशिक्षित करके करता है। यह विशेष रूप से निर्मित दृष्टिकोण सबसे महत्वपूर्ण स्थानों पर मापने योग्य सटीकता प्रदान करता है, जो Kathbath Noisy 8kHz जैसे उद्योग बेंचमार्क पर 9 भारतीय भाषाओं में से 8 के लिए #1 स्थान पर है। केवल कच्चे प्रतिलेखन से परे, Gnani.ai एक पूर्ण, इन-हाउस समाधान स्टैक प्रदान करता है। आप सहायता और संग्रह के लिए संवादात्मक वॉयस एजेंटों को तैनात कर सकते हैं, गुणवत्ता की निगरानी के लिए एनालिटिक्स का उपयोग कर सकते हैं, वॉयस बायोमेट्रिक्स के साथ इंटरैक्शन को सुरक्षित कर सकते हैं, और अपनी टीम को वास्तविक समय के एजेंट असिस्ट को-पायलट के साथ सशक्त बना सकते हैं। प्लेटफॉर्म के मॉडल GPT-4o-mini जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले एआई को एजेंटिक कार्यों पर मात देते हैं, जो Berkeley BFCL v3 बेंचमार्क पर इसके #1 स्कोर से साबित होता है। लचीले परिनियोजन विकल्पों के साथ—जिसमें पूर्ण डेटा नियंत्रण के लिए ऑन-प्रिमाइसेस और एयर-गैप्ड शामिल हैं—यह बैंकिंग, स्वास्थ्य सेवा और सरकार में 200 से अधिक उद्यमों की सख्त अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करता है जो इस पर प्रतिदिन निर्भर करते हैं।