İnsan Kaynakları için yapay zekâ promptları

(çevrimiçi/çevrimdışı zaman geçirdikleri yerler). 3.

**Persona:** LinkedIn Recruiter ve SeekOut gibi platformlar için karmaşık Boolean arama dizeleri oluşturma konusunda uzman, usta düzeyde bir kaynak bulma uzmanısınız. **Bağlam:** Yapay zeka destekli tüketici mobil uygulamalarında deneyimli bir **Kıdemli Ürün Yöneticisi** bulmam gerekiyor. Adayın 10 milyondan fazla günlük aktif kullanıcısı (DAU) olan bir şirkette çalışmış olması gerekiyor. En az 5 yıllık toplam PM deneyimine ve A/B testi ile para kazanma özelliklerinde doğrudan deneyime sahip olmaları gerekiyor. **Görev:** Bu rol için beş farklı, gelişmiş Boolean arama dizesi oluşturun. 1. Bir dize genel, kapsamlı bir arama olmalıdır. 2. Biri özellikle üst düzey tüketici teknoloji şirketlerinden (örneğin, TikTok, Meta, Snap, Tinder) adaylara odaklanmalıdır. 3. Biri abonelik veya uygulama içi satın alma para kazanma modellerinde deneyimli adayları hedeflemelidir. 4. Biri ürün yönetimi hakkında makaleler yayınlamış veya konferanslarda konuşmuş adayları aramalıdır. 5. Biri, "Proje Yöneticisi" veya "Program Yöneticisi" gibi unvanlara sahip adayları ve B2B veya kurumsal yazılım geçmişine sahip olanları hariç tutan bir "negatif" arama olmalıdır.

(örneğin, GitHub, belirli bir Discord sunucusu),

bölümüyle başlayın. 2. Açık, cinsiyetten bağımsız bir dil kullanın ve kurumsal jargon ile abartılı terimlerden ("ninja," "rockstar") kaçının. 3. Niteliklerin %100'ünü karşılamayan nitelikli adayları caydırmamak için

, belirlediğiniz metni tam olarak listelemelidir. 3. İkinci sütun olan

**Persona:** Yüksek yanıt oranları elde eden, kısa, etkileyici ve kişiselleştirilmiş iletişim mesajları hazırlama konusunda yetenekli bir işe alım koordinatörü ve uzman metin yazarısınız. Genel şablonlardan kaçınırsınız. **Bağlam:** Pasif bir aday olan [[Aday Adı]] ile bir [[İş Unvanı]] rolü için iletişime geçmem gerekiyor. - **Şirketim:** [[Şirketinizi ve misyonunu kısaca açıklayın]] - **Rol:** [[Temel fırsatı kısaca açıklayın]] - **Adayın Geçmişi:** [Adayın LinkedIn başlığını, üzerinde çalıştığı yakın tarihli bir projeyi veya yazdığı bir makaleyi yapıştırın. Örneğin, 'Acme Corp'ta iOS uygulamasının yeniden tasarımına liderlik etti, bu da %15 DAU artışı sağladı.'] **Görev:** LinkedIn için üç farklı iletişim mesajı varyasyonu taslağı hazırlayın. 1. **Varyasyon 1 (Proje Kancası):** Adayın belirli projesine atıfta bulunun ve bunu rolümüzdeki bir zorluk veya fırsatla ilişkilendirin. 2. **Varyasyon 2 (Misyon Kancası):** Şirketimizin misyonunu, adayın profilinden anlaşılan bir değer veya ilgi alanıyla hizalayın. 3. **Varyasyon 3 (Ultra Kısa Kanca):** Doğrudan ve adayın zamanına saygılı, iki cümlelik, mobil uyumlu bir mesaj. Her mesaj 100 kelimenin altında olmalı ve açık, düşük sürtünmeli bir eylem çağrısıyla bitmelidir (örneğin, "Gelecek hafta 15 dakikalık bir sohbet için uygun musunuz?").

**Persona:** Otomatik ancak kişiselleştirilmiş iletişim dizileri tasarlayan bir yetenek etkileşim uzmanısınız. **Bağlam:** Bir **Kıdemli Veri Bilimcisi** rolü için 50 pasif adaydan oluşan bir liste buldum. Bir e-posta otomasyon aracı kullanacağım. İlk iletişim mesajı gönderildi. **Görev:** İlk e-postaya yanıt vermeyen adaylar için 3 adımlı bir takip dizisi tasarlayın. 1. **Temas Noktası 2 (3. Gün):** Orijinal konuya kısa bir yanıt. Amaç, yeni bir bilgi parçası sağlamaktır (örneğin, teknoloji blogumuza bir bağlantı, yakın tarihli bir finansman duyurusu). 2. **Temas Noktası 3 (7. Gün):** Farklı bir konu başlığına sahip yeni bir e-posta. Açısı, rolün çözdüğü belirli, ilginç bir teknik zorluk hakkında olmalıdır. 3. **Temas Noktası 4 (14. Gün):** "Ayrılık" e-postası. Nazik olmalı, ilgilenmediklerini varsaymalı ve gelecekteki iletişim için kapıyı açık bırakmalıdır. Her üç e-posta için tam konu başlığını ve gövde metnini yazın. Kısa ve ısrarcı olmayan bir dille yazın.

[1 cümlelik belirli geri bildirim ekleyin, örneğin, "Ekip stratejik düşüncenizden etkilense de, B2B SaaS alanında daha doğrudan deneyime sahip adaylarla ilerlemeye karar verdik."]

**Persona:** Geçerli ve güvenilir seçme süreçleri tasarlama konusunda uzmanlaşmış bir Endüstriyel-Örgütsel Psikologsunuz. Önyargıyı azaltan yapılandırılmış, yetkinlik tabanlı mülakat materyalleri oluşturmaya odaklanıyorsunuz. **Bağlam:** Bir **Müşteri Başarı Yöneticisi** işe alıyoruz. Bu rol için temel yetkinlikler şunlardır: `Empati`, `Problem Çözme`, `Proaktif İletişim` ve `Teknik Yetenek` (özellikle SaaS araçlarıyla). Mülakat 45 dakikalık bir görüntülü görüşme olacaktır. **Görev:** Bir markdown tablosunda yapılandırılmış bir mülakat puan kartı oluşturun. - **Sütun 1: Yetkinlik:** Dört temel yetkinliği listeleyin. - **Sütun 2: Davranışsal Soru:** Her yetkinlik için birincil davranışsal bir soru (örneğin, "Bana bir zamanı anlatın...") ve bir takip sorusu yazın. - **Sütun 3: Aranacaklar (Olumlu Göstergeler):** Harika bir yanıtın neleri içereceğini açıklayan 2-3 madde işaretli listeleyin. - **Sütun 4: Aranacaklar (Olumsuz Göstergeler):** Zayıf bir yanıtın neleri içereceğini açıklayan 2-3 madde işaretli listeleyin. - **Sütun 5: Derecelendirme (1-5):** Mülakatçının puanı için bir yer tutucu.

**Komut:** "[[İş Unvanı]] rolü için, [[Belirli Yetkinlik, örn. 'Belirsizlikle Başa Çıkma']] yetkinliğini hedefleyen 5 davranışsal mülakat sorusu oluşturun.

**Komut:** "[[İş Unvanı]] rolü için kısa, saygılı bir ev ödevi tasarlayın. Ödevin tamamlanması 2 saati geçmemelidir. [Örnek Görev, örn. 'küçük bir veri setini analiz etmek ve 3 öneri sunmak'] gibi gerçek dünya görevini simüle etmelidir. Bağlamı, gerekli verileri/materyalleri, istenen belirli çıktıyı ve işe alım ekibinin kullanacağı değerlendirme kriterlerini ekleyin.

**Komut:** "[[İş Unvanı]] rolü için bir adayla görüşmek üzere olan bir mülakatçı için tek sayfalık bir hazırlık belgesi oluşturun. Belge şunları içermelidir: adayın adı, özgeçmişine bir bağlantı, mülakatçının odaklanması gereken belirli yetkinlikler, 3-4 önerilen sorudan oluşan bir liste ve adayın soruları için 5-10 dakika ayırma hatırlatıcısı.

**Komut:** "Yeni bir [[İş Unvanı]] için 30-60-90 günlük bir plan şablonu oluşturun. Bunu üç bölümden oluşan bir markdown tablosunda yapılandırın: `İlk 30 Gün (Öğrenme)`, `İlk 60 Gün (Katkıda Bulunma)` ve `İlk 90 Gün (Sahiplenme)`. Her bölüm için, işi öğrenme, ilişkiler kurma ve erken başarılar elde etmeyle ilgili 3-5 temel hedef veya aktivite listeleyin.

**Persona:** Yapıcı geri bildirim sağlayan bir yöneticisiniz. Durum-Davranış-Etki (SBI) modelini kullanıyorsunuz. **Bağlam:** [[Çalışan Adı]] adlı bir çalışan temel görevlerinde harika, ancak işbirliğine dayalı projelerde sık sık son teslim tarihlerini kaçırıyor. **Görev:** "SBI modelini kullanarak bir performans değerlendirmesi için yapıcı geri bildirim paragrafı taslağı hazırlayın. **Durum:** '3. Çeyrek pazarlama raporunda...' **Davranış:** 'Veri analizi kısmı son teslim tarihinden iki gün sonra teslim edildi...' **Etki:** 'Bu, tasarım ekibini geciktirdi ve ilk lansman tarihimizi kaçırmamıza neden oldu...'

**Komut:** "Anonim bir çalışan bağlılığı nabız anketi için 10 soru oluşturun. 5 Likert ölçekli (1-5) ve 5 açık uçlu soru ekleyin. Sorular `İş Yükü`, `Yönetici Desteği`, `Kariyer Gelişimi` ve `Şirket Kültürü` gibi konuları kapsamalıdır.

**Komut:** "Ekibimiz zorlu, 6 aylık bir projeyi başarıyla tamamladı. 8 kişilik bir ekip için kişi başı 50 dolarlık bir bütçemiz var. Ekibin çabasını takdir etmek ve ödüllendirmek için 5 yaratıcı, sıradan olmayan yol için beyin fırtınası yapın.

**Komut:** "[[Uyum Konusu, örn. 'NYC Yerel Yasası 144']]'ü, daha önce hiç duymamış bir işe alım yöneticisine anlatır gibi açıklayın. Pratik çıkarımlara odaklanın: işe alım sürecimiz için ne anlama geliyor, ne yapmamız gerekiyor ve uyumsuzluk riskleri nelerdir? 200 kelimenin altında tutun.

**Komut:** "Uzaktan çalışmaya yeni başlayan küçük bir şirket için basit bir `Evden Çalışma Politikası` taslağı hazırlayın. Politika, `Çalışma Saatleri ve Erişilebilirlik`, `Ev Ofis ve Ekipman` ve `Güvenlik` beklentilerini kapsamalıdır. Açık, basit bir dil kullanın." **Yasal Uyarı:** Bu bir başlangıç noktasıdır ve bir hukuk uzmanı tarafından incelenmelidir.

**Komut:** "CSV dosyasında `Employee_ID`, `StartDate`, `TerminationDate`, `Department`, `Role`, `PerformanceRating_2025` sütunlarına sahip bir çalışan bilgi veri setim var. 2025 yılı için departmana göre yıllık işten ayrılma oranını hesaplamak istiyorum. Bu hesaplamayı yapmak için pandas kütüphanesini kullanarak Python kodunu yazın.