KI-Prompts für Kundensupport

Entwerfen Sie eine Erstkontakt-Antwort für ein Ticket zum Thema `[[TICKET_TOPIC]]`. 1. Bestätigen Sie das spezifische Problem des Benutzers: `[[USER_ISSUE_SUMMARY]]`. 2. Bestätigen Sie den Empfang des Tickets und geben Sie die Ticket-ID an: `[[TICKET_ID]]`. 3. Geben Sie unsere Standard-Antwortzeit für diesen Problemtyp an: `[[RESPONSE_TIME_SLA]]`. 4. Erwähnen Sie, falls bekannt, den Spezialisten oder das Team, an das es weitergeleitet wurde: `[[ROUTED_TEAM]]`. 5. Halten Sie den Ton einfühlsam und professionell. Versprechen Sie keine Lösung, sondern nur eine Rückmeldung. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_t1_001", "use_case": "Erstkontakt-Antwort", "variables": ["TICKET_TOPIC", "USER_ISSUE_SUMMARY", "TICKET_ID", "RESPONSE_TIME_SLA", "ROUTED_TEAM"], "tone": "einfühlsam, professionell", "constraints": "Versprechen Sie keine Lösung." }

Die Anfrage des Benutzers zu `[[TICKET_TOPIC]]` enthält wichtige Informationen nicht. Entwerfen Sie eine höfliche Antwort, die: 1. sich für die Nachricht bedankt. 2. die spezifischen Informationen klar benennt, die wir benötigen, um fortzufahren. Listen Sie diese als Aufzählungspunkte auf: * `[[REQUIRED_INFO_1]]` * `[[REQUIRED_INFO_2]]` * `[[REQUIRED_INFO_3]]` 3. kurz erklärt, *warum* wir diese Informationen benötigen (z. B. „um Ihr Konto zu finden“, „um den Fehler zu reproduzieren“). 4. versichert, dass ihr Ticket priorisiert wird, sobald die Informationen eingegangen sind. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_t1_002", "use_case": "Informationsanfrage", "variables": ["TICKET_TOPIC", "REQUIRED_INFO_1", "REQUIRED_INFO_2", "REQUIRED_INFO_3"], "tone": "hilfsbereit, klar", "constraints": "Erklären Sie das „Warum“ hinter der Anfrage." }

Erstellen Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Beantwortung der Benutzerfrage: `[[USER_QUESTION]]`. Der Benutzer hat den `[[USER_PLAN_LEVEL]]` Plan. 1. Beginnen Sie mit einer direkten Bestätigung: „Ja, das können Sie tun. Hier sind die Schritte:“ 2. Verwenden Sie eine nummerierte Liste für die Schritte. 3. Verweisen Sie auf spezifische UI-Elemente namentlich (z. B. „Klicken Sie auf ‚Einstellungen‘ im Haupt-Dashboard“). 4. Verlinken Sie, falls verfügbar, auf einen relevanten Wissensdatenbank-Artikel: `[[KB_ARTICLE_URL]]`. 5. Beenden Sie mit einer Einladung zu weiteren Fragen. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_t1_003", "use_case": "Anleitung", "variables": [["USER_QUESTION", "USER_PLAN_LEVEL", "KB_ARTICLE_URL"]], "tone": "klar, instruktiv", "constraints": "Verwenden Sie eine nummerierte Liste." }

Wir haben gerade ein systemweites Problem behoben: `[[ISSUE_DESCRIPTION]]`. Entwerfen Sie eine proaktive Nachricht an einen Benutzer, der von diesem Problem betroffen war. 1. Verweisen Sie auf die ursprüngliche Ticket-ID: `[[TICKET_ID]]`. 2. Geben Sie kurz an, dass das von ihnen gemeldete Problem nun behoben sein sollte. 3. Bitten Sie sie zu bestätigen, ob auf ihrer Seite alles wie erwartet funktioniert. 4. Stellen Sie einen direkten Link bereit, wo sie die Lösung testen können: `[[TESTING_URL]]`. 5. Danken Sie ihnen für ihre Geduld. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_t1_004", "use_case": "Proaktives Update zur Lösung", "variables": [["ISSUE_DESCRIPTION", "TICKET_ID", "TESTING_URL"]], "tone": "proaktiv, hilfsbereit", "constraints": "Schließen Sie das Ticket nicht automatisch." }

Erstellen Sie eine konforme Erstkontakt-Nachricht, die eine KI-Offenlegung beinhaltet. Der Benutzer fragt nach `[[TICKET_TOPIC]]`. 1. Beginnen Sie mit einer klaren Offenlegung, z. B. „Sie interagieren mit einem KI-Assistenten von `[[COMPANY_NAME]]`." 2. Bieten Sie sofort eine Option zur Eskalation an einen menschlichen Agenten an (z. B. „Sie können jederzeit einen menschlichen Ansprechpartner anfordern.“). 3. Beantworten Sie dann die ursprüngliche Anfrage des Benutzers basierend auf dem bereitgestellten Kontext. 4. Halten Sie die gesamte Nachricht prägnant und klar. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_t1_005", "use_case": "Konformer KI-Erstkontakt", "variables": [["COMPANY_NAME", "TICKET_TOPIC"]], "tone": "transparent, direkt", "constraints": "Muss Offenlegung und Eskalationspfad zu Beginn enthalten." }

Der Benutzer äußert erhebliche Frustration über `[[USER_ISSUE]]`. Er hat uns bereits `[[NUMBER_OF_CONTACTS]]` Mal kontaktiert. Entwerfen Sie eine einfühlsame Antwort, die: 1. Formulierungen verwendet, die ihre Gefühle bestätigen (z. B. „Ich verstehe, wie frustrierend das sein muss“, „Sie haben allen Grund, verärgert zu sein.“). 2. sich explizit für die negative Erfahrung entschuldigt, ohne die Schuld für das zugrunde liegende Problem zuzugeben. Beispiel: „Es tut mir leid für die Unannehmlichkeiten, die dadurch entstanden sind.“ 3. das Problem in eigenen Worten zusammenfasst, um zu zeigen, dass ich es verstanden habe: `[[PROBLEM_SUMMARY]]`. 4. die nächste unmittelbare Maßnahme angibt, die ich persönlich ergreife: `[[AGENT_ACTION]]`. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_deescalate_001", "use_case": "Frustration anerkennen", "variables": ["USER_ISSUE", "NUMBER_OF_CONTACTS", "PROBLEM_SUMMARY", "AGENT_ACTION"], "tone": "sehr einfühlsam, bestätigend, verantwortlich", "constraints": "Entschuldigen Sie sich für die Erfahrung, nicht für die Ursache, es sei denn, dies ist bestätigt." }

Analysieren Sie die folgende Agentenantwort und formulieren Sie sie um, um sie empathischer und weniger roboterhaft zu gestalten. Originalantwort: `[[ORIGINAL_RESPONSE]]` Situation des Benutzers: `[[USER_SITUATION]]` Konzentrieren Sie sich auf: 1. Ersetzen Sie Unternehmensjargon durch einfache Sprache. 2. Fügen Sie einen Satz hinzu, der den emotionalen Zustand des Benutzers (z. B. Frustration, Verwirrung) anerkennt. 3. Stellen Sie sicher, dass die Kernbotschaft und alle Anweisungen korrekt bleiben. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_deescalate_002", "use_case": "Ton-Politur (Empathie)", "variables": [["ORIGINAL_RESPONSE", "USER_SITUATION"]], "tone": "einfühlsam, menschlich", "constraints": "Ändern Sie den sachlichen Inhalt der Originalantwort nicht." }

Entwerfen Sie eine Antwort, die einen Benutzer darüber informiert, dass die von ihm angefragte Funktion `[[REQUESTED_FEATURE]]` derzeit nicht verfügbar ist. 1. Beginnen Sie mit Empathie und Bestätigung („Das ist eine großartige Idee“ oder „Ich kann sehen, wie nützlich das wäre.“). 2. Geben Sie klar, aber behutsam an, dass die Funktion derzeit nicht existiert. 3. Bieten Sie einen praktikablen Workaround an, falls einer existiert: `[[WORKAROUND_STEPS]]`. Falls kein Workaround existiert, geben Sie dies klar an. 4. Erklären Sie, dass Sie ihre Anfrage offiziell beim Produktteam protokollieren. Erwähnen Sie, dass ihr Feedback wertvoll ist. 5. Geben Sie keinen Zeitplan an oder versprechen Sie, dass es gebaut wird. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_deescalate_003", "use_case": "Schlechte Nachrichten überbringen (Feature-Anfrage)", "variables": [["REQUESTED_FEATURE", "WORKAROUND_STEPS"]], "tone": "einfühlsam, ehrlich, hilfsbereit", "constraints": "Versprechen Sie keine zukünftige Implementierung oder geben Sie einen Zeitplan an." }

Der Benutzer beschwert sich über eine schlechte Erfahrung mit einem früheren Support-Agenten oder einer früheren Interaktion. Ihre Referenz ist `[[PREVIOUS_TICKET_ID]]`. Entwerfen Sie eine Antwort, die: 1. sich dafür entschuldigt, dass die vorherige Erfahrung ihre Erwartungen nicht erfüllt hat. 2. den vorherigen Agenten nicht beschuldigt. Konzentrieren Sie sich auf die Erfahrung des Benutzers. 3. die Verantwortung für das Problem jetzt übernimmt. („Ich habe die Verantwortung für dieses Ticket übernommen, um es zu Ende zu bringen.“) 4. um eine kurze Zusammenfassung des ungelösten Problems bittet, um sicherzustellen, dass Sie den vollständigen Kontext haben, ohne dass der Benutzer alles wiederholen muss. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_deescalate_004", "use_case": "Service-Wiederherstellung", "variables": [["PREVIOUS_TICKET_ID"]], "tone": "verantwortlich, beruhigend", "constraints": "Weisen Sie anderen Agenten keine Schuld zu." }

Die Nachrichten des Benutzers werden wütend, in Großbuchstaben verfasst und unkonstruktiv. Entwerfen Sie eine kurze, bestimmte und professionelle „Reset“-Nachricht. 1. Erkennen Sie ihre Frustration direkt an. 2. Geben Sie Ihr Ziel an: „Mein Ziel ist es, dies für Sie zu lösen, aber dafür brauche ich Ihre Hilfe.“ 3. Setzen Sie das Gespräch zurück, indem Sie eine klare, spezifische Frage stellen, die das Problem voranbringt. Beispiel: „Um fortzufahren, können Sie mir bitte die Rechnungsnummer aus Ihrer Bestätigungs-E-Mail mitteilen?“ 4. Vermeiden Sie emotionale Sprache. Seien Sie ein ruhiger Anker. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_deescalate_005", "use_case": "Gesprächs-Reset", "variables": [], "tone": "ruhig, bestimmt, professionell", "constraints": "Seien Sie direkt und konzentrieren Sie sich auf den nächsten einzelnen Schritt." }

Ein Benutzer hinterfragt eine Abbuchung von `[[CHARGE_AMOUNT]]` am `[[CHARGE_DATE]]`. Entwerfen Sie eine klare Erklärung. 1. Verweisen Sie auf die spezifische Rechnung oder Bestellnummer: `[[INVOICE_ID]]`. 2. Gliedern Sie die Abbuchung in Einzelposten der Rechnung auf (z. B. „Abonnement für Pro-Plan: $XX“, „Überziehungsgebühren: $Y“). 3. Verlinken Sie auf die relevanten Nutzungsbedingungen oder Preisgestaltungsseite, die diese Abbuchung erklärt: `[[POLICY_URL]]`. 4. Verwenden Sie einfache, direkte Sprache. Vermeiden Sie Buchhaltungsjargon. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_billing_001", "use_case": "Abbuchung erklären", "variables": [["CHARGE_AMOUNT", "CHARGE_DATE", "INVOICE_ID", "POLICY_URL"]], "tone": "sachlich, klar, transparent", "constraints": "Verweisen Sie auf spezifische Einzelposten." }

Der Benutzer ist gemäß unserer Richtlinie für eine Rückerstattung für `[[PRODUCT/SERVICE]]` berechtigt. Entwerfen Sie eine Nachricht, die die Rückerstattung bestätigt. 1. Geben Sie klar an, dass die Rückerstattung bearbeitet wurde. 2. Geben Sie den erstatteten Betrag an: `[[REFUND_AMOUNT]]`. 3. Informieren Sie sie, wie lange es dauern wird, bis die Gelder auf ihrem Konto erscheinen (z. B. „5-10 Werktage“). 4. Erwähnen Sie die ursprüngliche Transaktions-ID für ihre Unterlagen: `[[TRANSACTION_ID]]`. 5. Beenden Sie mit einer positiven und hilfreichen Bemerkung. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_billing_002", "use_case": "Rückerstattung bearbeiten", "variables": [["PRODUCT/SERVICE", "REFUND_AMOUNT", "TRANSACTION_ID"]], "tone": "hilfsbereit, effizient", "constraints": "Seien Sie spezifisch bezüglich Betrag und Zeitrahmen." }

Ein Benutzer beantragt eine Rückerstattung für `[[PRODUCT/SERVICE]]`, aber seine Anfrage liegt außerhalb unserer Rückerstattungsrichtlinie, weil `[[REASON_FOR_DENIAL]]`. Entwerfen Sie eine bestimmte, aber einfühlsame Ablehnung. 1. Bestätigen Sie ihre Anfrage und zeigen Sie, dass Sie sie geprüft haben. 2. Geben Sie klar an, dass die Anfrage außerhalb der Rückerstattungsrichtlinie liegt. 3. Erklären Sie kurz und neutral die spezifische Richtlinienregel, die gilt (z. B. „Rückerstattungen sind nur innerhalb von 30 Tagen nach dem Kauf möglich.“). 4. Verlinken Sie auf die öffentliche Rückerstattungsrichtlinienseite: `[[POLICY_URL]]`. 5. Bieten Sie, falls möglich, eine Alternative an, wie z. B. einen Rabatt auf einen zukünftigen Kauf oder ein Plan-Downgrade. `[[ALTERNATIVE_OFFER]]`. Bieten Sie dies nicht an, wenn keine angemessen ist. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_billing_003", "use_case": "Rückerstattung ablehnen", "variables": ["PRODUCT/SERVICE", "REASON_FOR_DENIAL", "POLICY_URL", "ALTERNATIVE_OFFER"], "tone": "bestimmt, einfühlsam, klar", "constraints": "Entschuldigen Sie sich nicht für die Richtlinie. Stellen Sie sie als Tatsache dar." }

Als Manager habe ich eine einmalige Ausnahme von unserer Richtlinie für diesen Benutzer bezüglich `[[POLICY_ISSUE]]` genehmigt. Entwerfen Sie eine Nachricht, die dies klar kommuniziert. 1. Geben Sie an, dass Sie ihre spezifische Situation geprüft haben. 2. Geben Sie klar an, dass Sie eine *einmalige Ausnahme* machen. 3. Erklären Sie das Ergebnis der Ausnahme (z. B. „wir haben eine vollständige Rückerstattung vorgenommen“, „wir haben Ihre Testphase verlängert“). 4. Wiederholen Sie behutsam die Standardrichtlinie, um zukünftige Erwartungen zu managen. 5. Verwenden Sie einen positiven, „gerne behilflich“-Ton. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_billing_004", "use_case": "Richtlinienausnahme", "variables": [["POLICY_ISSUE"]], "tone": "gnädig, klar", "constraints": "Muss die Formulierung „einmalige Ausnahme“ verwenden." }

Analysieren Sie das folgende Support-Ticket-Transkript und fassen Sie es in einem einzigen Frage-Antwort-Paar für unsere FAQ zusammen. Transkript: `[[TICKET_TRANSCRIPT]]` 1. **Frage:** Formulieren Sie das Kernproblem des Benutzers als klare, suchbare Frage. 2. **Antwort:** Verfassen Sie eine prägnante, schrittweise Antwort, die die Frage löst, basierend auf der endgültigen Lösung im Ticket. 3. Entfernen Sie alle persönlich identifizierbaren Informationen (PII). 4. Die endgültige Ausgabe sollte in einfacher Sprache sein, nicht eine Geschichte des Tickets. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_kb_001", "use_case": "Ticket zu FAQ", "variables": [["TICKET_TRANSCRIPT"]], "tone": "instruktiv, klar", "constraints": "Die Ausgabe muss ein einzelnes Frage-Antwort-Paar sein. Keine PII." }

Analysieren Sie diese 5 Support-Tickets. Identifizieren Sie ein gemeinsames Thema oder eine Frage, die NICHT durch unsere aktuellen Wissensdatenbank-Artikel beantwortet wird. Ticket 1: `[[TICKET_1_SUMMARY]]` Ticket 2: `[[TICKET_2_SUMMARY]]` Ticket 3: `[[TICKET_3_SUMMARY]]` Ticket 4: `[[TICKET_4_SUMMARY]]` Ticket 5: `[[TICKET_5_SUMMARY]]` Aktuelle KB-Titel: `[[KB_TITLES_LIST]]` Geben Sie einen einzelnen Satz aus, der die Wissenslücke beschreibt. Beispiel: „Wir haben keinen Artikel, der erklärt, wie man mit der neuen X API-Version integriert.“ ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_kb_002", "use_case": "KB-Lückenanalyse", "variables": ["[[TICKET_SUMMARIES]]", "[[KB_TITLES_LIST]]"], "tone": "analytisch", "constraints": "Geben Sie einen einzelnen Satz aus." }

Entwerfen Sie einen neuen Wissensdatenbank-Artikel basierend auf den folgenden Informationen. **Thema:** `[[ARTICLE_TOPIC]]` **Zielgruppe:** `[[AUDIENCE_DESCRIPTION]]` (z. B. „Neue Benutzer“, „Entwickler“) **Wichtige Schritte/Informationen zum Einschließen:** * `[[POINT_1]]` * `[[POINT_2]]` * `[[POINT_3]]` **Struktur:** 1. **Titel:** Ein klarer, handlungsorientierter Titel. 2. **Einleitung:** Eine einzeilige Zusammenfassung dessen, was der Artikel dem Benutzer hilft zu tun. 3. **Voraussetzungen:** Eine Aufzählung aller Dinge, die der Benutzer vor dem Start benötigt. 4. **Schritte:** Eine nummerierte Liste mit klaren Anweisungen. 5. **Fehlerbehebung/FAQ:** Ein kleiner Abschnitt mit 1-2 häufigen Problemen und deren Lösungen. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_kb_003", "use_case": "KB-Artikel entwerfen", "variables": ["ARTICLE_TOPIC", "AUDIENCE_DESCRIPTION", "[[POINTS]]"], "tone": "instruktiv, strukturiert", "constraints": "Befolgen Sie die angegebene Struktur genau." }

Formulieren Sie den folgenden Wissensdatenbank-Artikel um, damit er von Suchmaschinen besser gefunden und für Benutzer leichter zu überfliegen ist. **Originalartikeltext:** `[[ARTICLE_TEXT]]` **Primäres Keyword:** `[[KEYWORD]]` **Anweisungen:** 1. Stellen Sie sicher, dass das primäre Keyword im Titel (H1) und in mindestens einer Unterüberschrift (H2) enthalten ist. 2. Teilen Sie lange Absätze in kürzere auf. 3. Verwenden Sie Aufzählungspunkte oder nummerierte Listen, wo angebracht. 4. Fügen Sie oben eine „TL;DR“- oder „In diesem Artikel“-Zusammenfassung hinzu. 5. Fetten Sie Schlüsselbegriffe zur besseren Lesbarkeit hervor. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_kb_004", "use_case": "KB SEO & Lesbarkeit", "variables": [["ARTICLE_TEXT", "KEYWORD"]], "tone": "klar, scannbar", "constraints": "Verbessern Sie die Struktur, ohne die Kernbedeutung zu ändern." }

Bewerten Sie die Leistung des Agenten im folgenden Ticket-Transkript anhand unserer QA-Rubrik. Geben Sie eine Punktzahl von 1-5 für jede Kategorie und eine kurze Begründung an. **Transkript:** `[[TICKET_TRANSCRIPT]]` **QA-Rubrik:** 1. **Eröffnung:** War sie personalisiert und prompt? 2. **Problemidentifikation:** Hat der Agent das wahre Problem des Benutzers korrekt identifiziert? 3. **Ton & Empathie:** War der Ton angemessen und einfühlsam? 4. **Lösungsqualität:** War die Lösung präzise und gut erklärt? 5. **Abschluss:** War der Abschluss klar und bestätigte er die Lösung? Ausgabe im Markdown-Tabellenformat. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_qa_001", "use_case": "Ticket-Bewertung", "variables": [["TICKET_TRANSCRIPT"]], "tone": "analytisch, objektiv", "constraints": "Ausgabe als Markdown-Tabelle mit Bewertungen und Begründungen." }

Überprüfen Sie die folgende Agenteninteraktion. Identifizieren Sie die größte einzelne Coaching-Möglichkeit für den Agenten. **Transkript:** `[[TICKET_TRANSCRIPT]]` Konzentrieren Sie sich auf Verhaltensweisen, nicht auf die Persönlichkeit. Formulieren Sie die Möglichkeit konstruktiv. Beispielausgabe: „Der Agent hätte die Situation effektiver deeskalieren können, indem er die Frustration des Kunden im Voraus bestätigt hätte, bevor er zu einer Lösung übergeht.“ ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_qa_002", "use_case": "Coaching-Möglichkeit identifizieren", "variables": [["TICKET_TRANSCRIPT"]], "tone": "konstruktiv, analytisch", "constraints": "Identifizieren Sie eine primäre Möglichkeit." }

Erstellen Sie basierend auf dem untenstehenden schwierigen Ticket ein Rollenspiel-Szenario für eine Schulungssitzung. **Zusammenfassung des schwierigen Tickets:** `[[TICKET_SUMMARY]]` **Szenario-Ausgabe:** 1. **Kunden-Persona:** Eine kurze Beschreibung des Kunden (z. B. „Frustriert, nicht technisch versiert, hat bereits zweimal versucht, es zu beheben“). 2. **Eröffnungsstatement:** Der genaue Satz, den der „Kunde“ verwenden sollte, um das Rollenspiel zu beginnen. 3. **Der „Twist“:** Die verborgene Information oder das Missverständnis, das der Agent aufdecken muss. 4. **Gewünschtes Ergebnis:** Wie eine erfolgreiche Lösung aussieht. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_qa_003", "use_case": "Trainingsszenario generieren", "variables": [["TICKET_SUMMARY"]], "tone": "kreativ, instruktiv", "constraints": "Befolgen Sie die 4-teilige Szenariostruktur." }

Erstellen Sie eine Multiple-Choice-Quizfrage basierend auf diesem mehrdeutigen Support-Ticket. **Ticket-Zusammenfassung:** `[[TICKET_SUMMARY]]` **Anweisungen:** 1. Stellen Sie eine Frage wie „Was ist der beste nächste Schritt?“. 2. Geben Sie vier Optionen an: * A - Die perfekte, regelkonforme Antwort. * B - Eine plausible, aber falsche Antwort. * C - Eine gängige, aber ineffiziente Antwort. * D - Eine Antwort, die gegen die Richtlinie verstößt. 3. Geben Sie die richtige Antwort an und liefern Sie eine kurze Erklärung, warum sie die beste Wahl ist und die anderen falsch sind. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_qa_004", "use_case": "Quizfrage erstellen", "variables": [["TICKET_SUMMARY"]], "tone": "pädagogisch", "constraints": "Bieten Sie 4 verschiedene Optionen und eine detaillierte Erklärung." }

Erstellen Sie eine prägnante Zusammenfassung dieses Gesprächs zur Eskalation an einen menschlichen Agenten. Der Agent ist beschäftigt und muss die Situation in weniger als 15 Sekunden verstehen. **Gesprächstranskript:** `[[CONVERSATION_TRANSCRIPT]]` **Zusammenfassung muss enthalten:** 1. **Benutzer:** `[[USER_NAME_OR_ID]]` 2. **Problem:** Eine einzeilige Zusammenfassung des Problems. 3. **Verlauf:** Was bisher versucht wurde (z. B. „KI schlug Cache-Löschung vor, Benutzer sagt, es funktionierte nicht“). 4. **Emotionaler Zustand des Benutzers:** (z. B. „Ruhig“, „Frustriert“, „Verwirrt“). 5. **Spezifische Frage zur Lösung:** Die genaue Frage, die der Mensch beantworten muss. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_escalation_001", "use_case": "Eskalationszusammenfassung", "variables": [["CONVERSATION_TRANSCRIPT", "USER_NAME_OR_ID"]], "tone": "prägnant, sachlich", "constraints": "Maximal 75 Wörter." }

Analysieren Sie den folgenden Entwurf einer Antwort auf jegliche Sprache, die als Versprechen, Garantie, Schuldeingeständnis oder rechtlich bindende Aussage betrachtet werden könnte. **Entwurf der Antwort:** `[[DRAFT_RESPONSE]]` Wenn sensible Sprache gefunden wird, identifizieren Sie die spezifische Formulierung und schlagen Sie eine sicherere Alternative vor. Beispielausgabe: - **Formulierung:** „Ich garantiere, dass dies Ihr Problem beheben wird.“ - **Risiko:** Erzeugt ein Versprechen, das wir möglicherweise nicht halten können. - **Vorschlag:** „Dies ist der empfohlene nächste Schritt und löst das Problem für die meisten Benutzer.“ ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_escalation_002", "use_case": "Scan nach rechtlicher Sprache", "variables": [["DRAFT_RESPONSE"]], "tone": "analytisch, risikobewusst", "constraints": "Identifizieren Sie Formulierung, Risiko und Vorschlag." }

Überprüfen Sie das folgende Kundengespräch und schwärzen Sie alle persönlich identifizierbaren Informationen (PII), bevor es als Teil eines Fehlerberichts an die Technik gesendet wird. **Originaltranskript:** `[[ORIGINAL_TRANSCRIPT]]` **Zu schwärzende PII:** - Namen - E-Mail-Adressen - Telefonnummern - Physische Adressen - IP-Adressen - Kontonummern oder Benutzer-IDs Ersetzen Sie jedes PII-Element durch einen Platzhalter wie `[[REDACTED_EMAIL]]` oder `[[REDACTED_NAME]]`. Bewahren Sie den restlichen Inhalt und die Struktur des Gesprächs. ``` **JSON Metadata:** ```json { "prompt_id": "cs_escalation_003", "use_case": "PII-Schwärzung", "variables": [["ORIGINAL_TRANSCRIPT"]], "tone": "neutral, technisch", "constraints": "Nur PII schwärzen; alle anderen Texte intakt lassen." }