LG und Microsoft kooperieren bei unterbrechbarer Voice AI

Aktualisiert 30 Sep. 2026 · Geprüft vom Zekai-Redaktionsteam

LG Electronics gab auf dem Microsoft Industry Summit in Seoul bekannt, dass das Unternehmen gemeinsam entwickelte Echtzeit-Sprach-AI-Technologie in seinem Smart-Home-Hub ThinQ ON einsetzt. Der auf Voice Live basierende Speech-to-Speech-Agent ermöglicht es Nutzern, das System mitten im Gespräch zu unterbrechen. Anstatt zu warten, bis eine Antwort beendet ist, stoppt das Tool bestehende Antworten sofort, erfasst die neue Absicht des Nutzers und passt den Dialog an menschliche Interaktionsmuster an.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Produkten, die Sprache vor dem Verständnis in Text und für die Ausgabe wieder in Sprache umwandeln, verarbeitet dieses System Sprache direkt. Bei Vorführungen bewältigte der ThinQ ON Hub kontinuierliche Gespräche, die von Wetterabfragen, Kleidungsempfehlungen und allgemeinen generativen AI-Chats bis hin zur Steuerung von Geräten wie der Klimaanlage reichten. LG plant, den aktualisierten ThinQ ON noch in diesem Jahr auf den Markt zu bringen und die Funktionen für bestehende Nutzer über ein Firmware-Update bereitzustellen.

Über die Heimnutzung hinaus skizzierte LG Pläne zur Skalierung dieser räumlichen AI-Erlebnisse in B2B-Umgebungen. Zu den Zielsektoren gehören Pflegeeinrichtungen, Hotels, Büros und Einzelhandelsgeschäfte. Die übergeordnete Strategie beruht darauf, Voice AI mit bestimmten Agenten-Personas zu koppeln, um verschiedene Geräte und Dienste zu vernetzen und dabei einen einheitlichen Ton und eine einheitliche Persönlichkeit beizubehalten, um dauerhafte Beziehungen zu Nutzern über mehrere Interaktionspunkte hinweg aufzubauen.

Der Gipfel hob auch Generative Engine Optimization als aufkommendes Marketing-Tool hervor, im Gegensatz zur traditionellen Suchmaschinenoptimierung. Unternehmen wie Sulwhasoo, eine Luxus-Beauty-Marke von Amorepacific, bauen Automatisierungsplattformen unter Verwendung von Microsoft Fabric und Microsoft Foundry auf. Diese Systeme erfassen Social-Media-Verbraucherdaten, lassen AI-Agenten die Informationen auswerten und verbessern Homepage-Schemata, um sicherzustellen, dass Marken und offizielle Website-Links in Chatbot-Antworten zitiert werden.

Zusätzliche Unternehmenspräsentationen auf der Veranstaltung zeigten S2W mit einer ontologiebasierten Datenplattform, die Unternehmenskontexte für eine optimale Entscheidungsfindung strukturiert, neben Microsoft-Demonstrationen von autonomen Drohnenflugbahnen und GitHub Copilot-Labyrinth-Herausforderungen. Diese Ausstellungen unterstrichen, wie sich die Unternehmensinfrastructure anpasst, um Echtzeit-AI-Entscheidungen und Änderungen von Natural-Language-Workflows zu integrieren.

Warum das für AI für Customer Support & Experience wichtig ist

Für Kundenservice- und Experience-Profis signalisiert der Übergang zur direkten Speech-to-Speech-Verarbeitung mit Unterbrechungsfunktionen eine wichtige Evolution bei Sprachschnittstellen. Die Abkehr von starren Modellen mit abwechselnden Redeanteilen hin zu fließenden, kontextbezogenen Dialogen ermöglicht natürlichere Kundeninteraktionen im Einzelhandel, im Gastgewerbe und in Pflegeumgebungen.

Was jetzt zu tun ist

• Bewerten Sie aktuelle Voice-Agent-Architekturen auf direkte Speech-to-Speech-Fähigkeiten anstelle der Abhängigkeit von intermediären Textkonvertierungsschritten.
• Überwachen Sie den Unternehmenseinsatz der Echtzeit-Unterbrechungsverarbeitung, um die Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit bei komplexen Service-Interaktionen zu bewerten.
• Überprüfen Sie aufkommende Optimierungsstrategien wie Generative Engine Optimization für die Markenpräsenz in den Ausgaben generativer AI-Assistenten.

Erwähnte Tools

• GitHub
• ChatGPT
• GitHub Copilot

Quelle: LG Electronics, Microsoft to Launch Interruptible Voice AI ThinQ ON Within This Year – finance.biggo.com (finance.biggo.com)